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DESARROLLADOR ETL - L2 SUPPORT

Cuéntanos, ¿por qué eres el candidato ideal para esta oferta? 0 caracteres de 2,000 productores y distribuidores de software para crear la alerta debes aceptar los términos y condiciones y el aviso de privacidad. inscríbete en elempleo.com y aplica a miles de ofertas de las mejores empresas: si quieres, a continuación puedes adjuntar tu hoja de vida. no es obligatorio. si deseas, a continuación puedes adjuntar nuevos documentos. el documento que borres también será eliminado de tu hoja de vida. adjuntaste el máximo de documentos. borra alguno de la lista para cargar uno nuevo. el documento que borres será eliminado de tu hoja de vida. examinar pdf, doc, máx. 3mb sistemas y tecnología ingeniería de sistemas computación / otras grupo cmc, es un grupo multinacional español dedicado a la consultoría de gestión, tecnología y outsourcing, que opera desde 1993, con una estructura empresarial sólida y solvente, profesionales de gran experiencia tanto en las tic como en el manag... ver más descripción general ¡Únete a cgi! ¿quieres formar parte de una de las cinco empresas más grandes de ti y procesos de negocios en el mundo? en cgi estamos seleccionando un/a desarrollador/a etl - l2 support para trabajar en un proyecto internacional de sector banca requisitos: - pregrado en ingeniería de sistemas, software o carreras afines. - ingles conversacional (b2 o superior). - de 4 a 6 años de experiencia demostrada en calidad de datos, transformación y procesamiento de datos. - experiencia demostrada como ingeniero de datos con experiencia en azure data factory, incluyendo, entre otros, i...


SENIOR ENGINEER, MLOPS EXPERT IN DATABRICKS + SPARK

Requisitos mínimos: licenciatura o máster en ciencias de la computación, ciencia de datos o campo relacionado. 47 años de experiencia en ingeniería mlops o rol técnico similar. experiencia demostrable en consultoría tecnológica y desarrollo de software o ingeniería mlops. sólidas habilidades de programación en python, java o similares. experiencia con frameworks de machine learning como tensorflow y pytorch. familiaridad con databricks y apache spark, incluyendo construcción e implementación de modelos ml a escala. historial en proyectos mlops, incluyendo desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones ml. experiencia en frameworks llmops para monitorización de modelos de lenguaje grandes (plus). excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. responsabilidades: desarrollar y mantener pipelines de mlops para construcción, prueba, despliegue y monitorización de modelos ml. utilizar databricks y apache spark para crear flujos de trabajo escalables y gestionar grandes conjuntos de datos. implementar y optimizar pipelines de ci/cd para soluciones ml. trabajar con frameworks como tensorflow y pytorch para integración en flujos de trabajo de mlops. colaborar en el despliegue y puesta en marcha de modelos en producción. participar en el diseño de frameworks llmops para monitorización y gestión de modelos de lenguaje grandes. garantizar la fiabilidad, escalabilidad y seguridad de los modelos y la infraestructura. mejorar prácticas de mlops y mantenerse actualizado con tecnologías emergentes. comunicar conceptos técnic...


PYTHON FULL STACK DEVELOPER (GENAI)

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Contamos con un equipo sólido y robusto de consultores especializados en búsqueda y selección de personal, así como en consultoría en diversos temas asociado al talento humano en múltiples sectores y países, garantizando de esta manera la prestación de un servicio oportuno y resolutivo a cada una de las empresas que nos confían la selección y/o el entrenamiento de sus profesionales. actualmente sumamos más de 10 años de experiencia en el manejo de procesos, tanto individuales como masivos, a nivel local y regional. ¿te apasiona la inteligencia artificial generativa y el desarrollo de software de alto impacto? ¡esta es tu oportunidad! buscamos talento con sólida experiencia en generative ai fundamentals, react, python y aws , que quiera enfrentar nuevos desafíos en un entorno de vanguardia. skills imprescindibles: generative ai fundamentals react python aws, rag 7 a 9 años de experiencia en roles similares ¿qué harás? ✔ desarrollo full-stack con react y python . ✔ creación de servicios backend con fastapi o similar. ✔ implementación de soluciones en la nube con aws, azure e iac (terraform). ✔ desarrollo de integraciones de servicios mediante rest, webhooks, streams y websockets. ✔ aplicación de mejores prácticas de ci/cd (github actions, gitlab ci). ✔ trabajo con infraestructuras cloud para ai/ml y llms.




bonus points (nice to have) experiencia en mlops/llmops (langsmith, mlflow, arize phoenix). conocimiento en vectores y embeddings (pgvector, chromadb). desarrollo de aplicaciones con llms y rag . 📍 modalidad: 100% remoto (méxico ...


(PC-076) - CONTADOR O AUXILIAR CONTABLE

Requisitos: empresa especializada en servicios contables para comercio electrónico busca personal para su equipo. buscamos auxiliar contable para nuestro equipo de trabajo en #medellin contrato, prestaciones de ley, auxilio de transporte y todas la garantías actividades a realizar: - manejo de excel - estados de resultados - nómina - afiliaciones - balance tributario - pago de impuestos ofrecemos: contrato, prestaciones de ley, auxilio de transporte y todas la garantías. condiciones del empleo jornada laboral: tiempo completo tipo de empleo: trabajo fijo salario: cop 1,400,000.00 - 2,000,000.00 mensual cantidad de vacantes: 5 requerimientos experiência mínima: no especificado sexo: indistinto...


(AH747) - PYTHON FULL STACK DEVELOPER (GENAI)

Contamos con un equipo sólido y robusto de consultores especializados en búsqueda y selección de personal, así como en consultoría en diversos temas asociado al talento humano en múltiples sectores y países, garantizando de esta manera la prestación de un servicio oportuno y resolutivo a cada una de las empresas que nos confían la selección y/o el entrenamiento de sus profesionales. actualmente sumamos más de 10 años de experiencia en el manejo de procesos, tanto individuales como masivos, a nivel local y regional. ¿te apasiona la inteligencia artificial generativa y el desarrollo de software de alto impacto? ¡esta es tu oportunidad! buscamos talento con sólida experiencia en generative ai fundamentals, react, python y aws, que quiera enfrentar nuevos desafíos en un entorno de vanguardia. skills imprescindibles: - generative ai fundamentals - react - python - aws, rag - 7 a 9 años de experiencia en roles similares ¿qué harás? ✔ desarrollo full-stack con react y python. ✔ creación de servicios backend con fastapi o similar. ✔ implementación de soluciones en la nube con aws, azure e iac (terraform). ✔ desarrollo de integraciones de servicios mediante rest, webhooks, streams y websockets. ✔ aplicación de mejores prácticas de ci/cd (github actions, gitlab ci). ✔ trabajo con infraestructuras cloud para ai/ml y llms. bonus points (nice to have) - experiencia en mlops/llmops (langsmith, mlflow, arize phoenix). - conocimiento en vectores y embeddings (pgvector, chromadb). - desarrollo de aplicaciones con llms y rag. 📍 modalidad: 100% remoto (méxico y colombi...


SENIOR ENGINEER, MLOPS EXPERT IN DATABRICKS + SPARK [UY083]

Requisitos mínimos: 1. licenciatura o máster en ciencias de la computación, ciencia de datos o campo relacionado. 2. 47 años de experiencia en ingeniería mlops o rol técnico similar. 3. experiencia demostrable en consultoría tecnológica y desarrollo de software o ingeniería mlops. 4. sólidas habilidades de programación en python, java o similares. 5. experiencia con frameworks de machine learning como tensorflow y pytorch. 6. familiaridad con databricks y apache spark, incluyendo construcción e implementación de modelos ml a escala. 7. historial en proyectos mlops, incluyendo desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones ml. 8. experiencia en frameworks llmops para monitorización de modelos de lenguaje grandes (plus). 9. excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. responsabilidades: 1. desarrollar y mantener pipelines de mlops para construcción, prueba, despliegue y monitorización de modelos ml. 2. utilizar databricks y apache spark para crear flujos de trabajo escalables y gestionar grandes conjuntos de datos. 3. implementar y optimizar pipelines de ci/cd para soluciones ml. 4. trabajar con frameworks como tensorflow y pytorch para integración en flujos de trabajo de mlops. 5. colaborar en el despliegue y puesta en marcha de modelos en producción. 6. participar en el diseño de frameworks llmops para monitorización y gestión de modelos de lenguaje grandes. 7. garantizar la fiabilidad, escalabilidad y seguridad de los modelos y la infraestructura. 8. mejorar prácticas de mlops y mantenerse actualizado con tecnolo...


(E-618) AI ENGINEER($3,000 SIGNING BONUS)

Agileengine is an inc. 5000 company that creates award-winning software for fortune 500 brands and trailblazing startups across 17+ industries. we rank among the leaders in areas like application development and ai/ml, and our people-first culture has earned us multiple best place to work awards. if you're looking for a place to grow, make an impact, and work with people who care, we'd love to meet you! what you will do - design and deploy end-to-end agentic pipelines for structured and unstructured energy data; - build and fine-tune llm applications using rag, vector databases, and knowledge graphs; - develop models for contract intelligence, price forecasting, and energy portfolio optimization; - deliver scalable apis and ai services using fastapi, flask, or similar frameworks; - integrate with cloud-native platforms (aws, gcp) and modern data infrastructure; - mentor peers and contribute to best practices in applied ai and ml engineering; must haves -7+ years of professional software development experience; - 5+ years deploying machine learning systems in production; - 3+ years building with llms, both locally-hosted and api-based (openai, gemini, etc.); - expertise in python and libraries like pytorch, tensorflow, and hugging face; - hands-on experience with agentic pipelines, rag, vector search, and prompt engineering; - deep familiarity with cloud platforms (aws, gcp, azure) and tools like docker, kubernetes; - experience designing scalable microservices and rest apis for ai inference workflows; - excellent verbal and written communication — you’...


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