Requisitos mínimos: Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. 47 años de experiencia en ingeniería MLOps o rol técnico similar. Experiencia demostrable en consultoría tecnológica y desarrollo de software o ingeniería MLOps. Sólidas habilidades de programación en Python, Java o similares. Experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow y PyTorch. Familiaridad con Databricks y Apache Spark, incluyendo construcción e implementación de modelos ML a escala. Historial en proyectos MLOps, incluyendo desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones ML. Experiencia en frameworks LLMOps para monitorización de modelos de lenguaje grandes (plus). Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Responsabilidades: Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para construcción, prueba, despliegue y monitorización de modelos ML. Utilizar Databricks y Apache Spark para crear flujos de trabajo escalables y gestionar grandes conjuntos de datos. Implementar y optimizar pipelines de CI/CD para soluciones ML. Trabajar con frameworks como TensorFlow y PyTorch para integración en flujos de trabajo de MLOps. Colaborar en el despliegue y puesta en marcha de modelos en producción. Participar en el diseño de frameworks LLMOps para monitorización y gestión de modelos de lenguaje grandes. Garantizar la fiabilidad, escalabilidad y seguridad de los modelos y la infraestructura. Mejorar prácticas de MLOps y mantenerse actualizado con tecnologías emergentes. Comunicar conceptos técnicos a stakeholders técnicos y no técnicos. #J-18808-Ljbffr