Habilidades esenciales: profundo conocimiento de pln: experiência en técnicas de pln como tokenización, stemming, lematización, vectorización de palabras y modelos de lenguaje (bert, gpt, etc.). aprendizaje automático:_ sólidos conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como en técnicas de deep learning. programación:_ dominio de lenguajes de programación como python y experiência en frameworks como tensorflow o pytorch. herramientas de procesamiento de datos:_ experiência en el manejo y limpieza de grandes conjuntos de datos, así como en el uso de herramientas como pandas y numpy. experiência con modelos pre-entrenados: _conocimiento de cómo adaptar y entrenar modelos pre-entrenados para tareas específicas. cloud computing:_ experiência en plataformas cloud como aws, gcp o azure para entrenar y desplegar modelos. responsabilidades:diseño del modelo: definir la arquitectura del modelo, seleccionar las características relevantes y diseñar los experimentos. entrenamiento del modelo:_ preparar los datos, entrenar el modelo y evaluar su rendimiento. afinamiento del modelo:_ ajustar los hiper parámetros del modelo para mejorar su precisión. despliegue del modelo:_ implementar el modelo en un entorno de producción. tipo de puesto: tiempo completo, indefinido...
**habilidades esenciales**: _profundo conocimiento de pln:_ experiência en técnicas de pln como tokenización, stemming, lematización, vectorización de palabras y modelos de lenguaje (bert, gpt, etc.). - aprendizaje automático:_ sólidos conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como en técnicas de deep learning. - programación:_ dominio de lenguajes de programación como python y experiência en frameworks como tensorflow o pytorch. - herramientas de procesamiento de datos:_ experiência en el manejo y limpieza de grandes conjuntos de datos, así como en el uso de herramientas como pandas y numpy. - experiência con modelos pre-entrenados: _conocimiento de cómo adaptar y entrenar modelos pre-entrenados para tareas específicas. - cloud computing:_ experiência en plataformas cloud como aws, gcp o azure para entrenar y desplegar modelos. **responsabilidades**:_diseño del modelo:_ definir la arquitectura del modelo, seleccionar las características relevantes y diseñar los experimentos. - entrenamiento del modelo:_ preparar los datos, entrenar el modelo y evaluar su rendimiento. - afinamiento del modelo:_ ajustar los hiper parámetros del modelo para mejorar su precisión. - despliegue del modelo:_ implementar el modelo en un entorno de producción. tipo de puesto: tiempo completo, indefinido...
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