Habilidades Esenciales: Profundo conocimiento de PLN: Experiência en técnicas de PLN como tokenización, stemming, lematización, vectorización de palabras y modelos de lenguaje (BERT, GPT, etc.). Aprendizaje automático:_ Sólidos conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como en técnicas de deep learning. Programación:_ Dominio de lenguajes de programación como Python y experiência en frameworks como TensorFlow o PyTorch. Herramientas de procesamiento de datos:_ Experiência en el manejo y limpieza de grandes conjuntos de datos, así como en el uso de herramientas como pandas y NumPy. Experiência con modelos pre-entrenados: _Conocimiento de cómo adaptar y entrenar modelos pre-entrenados para tareas específicas. Cloud Computing:_ Experiência en plataformas cloud como AWS, GCP o Azure para entrenar y desplegar modelos. Responsabilidades:Diseño del modelo: Definir la arquitectura del modelo, seleccionar las características relevantes y diseñar los experimentos. Entrenamiento del modelo:_ Preparar los datos, entrenar el modelo y evaluar su rendimiento. Afinamiento del modelo:_ Ajustar los hiper parámetros del modelo para mejorar su precisión. Despliegue del modelo:_ Implementar el modelo en un entorno de producción. Tipo de puesto: Tiempo completo, Indefinido