Role Purpose Es responsable de analizar e interpretar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Colaborar en la transformación de los procesos del negocio mediante la explotación y el análisis de datos, impulsando la eficiencia, la precisión y la toma de decisiones basadas en datos. Key Responsibilities Recopilar, analizar y visualizar datos de la compañia. Crear informe y visualizaciones efectivas para presentar hallazgos a la dirección y otros interesados. Identificar tendencias y patrones en conjuntos de datos. Identificar oportunidades de mejora en los procesos compañia a través del análisis de datos. Colaborar con equipos de diferentes áreas para entender sus necesidades para implementar cambios y optimizaciones. Proporcionar análisis que guíen la toma de decisiones. Establecer métricas e indicadores clave de rendimiento para medir el rendimiento compañia. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos. Comprensión de conceptos estadísticos y capacidad para aplicar técnicas estadísticas. Machine Learning (opcional): Familiaridad con técnicas básicas de machine learning puede ser un plus. ETL (opcional): Conocimientos en procesos de extracción y transformación de datos. Experience • 2-5 años de experiencia en análisis de datos o campo relacionado. • Experiencia en procesos de entidades financiera y/o de seguros. • Proyectos: Haber trabajado en proyectos que involucren análisis de datos reales, interpretación de resultados y presentación a partes interesadas. • Conocimiento de herramientas de análisis como Excel, SQL, Qlik, Power BI, Databricks, Phyton etc. Requirements • Profesional en Economía, Finanzas, Administración, Ing. Industrial, o Ingeniería Financiera. • Habilidades en análisis de datos, modelado estadístico y visualización de datos. • Certificaciones en herramientas de análisis de datos (opcional) • Excelente comunicación y habilidades para trabajar en equipo. • Idiomas: inglés avanzado • Comunicación: Capacidad para presentar resultados de manera clara y comprensible a personas no técnicas. • Pensamiento crítico: Habilidad para analizar problemas y encontrar soluciones basadas en datos. • Trabajo en equipo: Colaboración efectiva con otros departamentos, como marketing, finanzas y desarrollo de productos. • Atención al detalle: Precisión en el análisis y presentación de datos.