🏗️ Vacante | En NGDS buscamos un/a Especialista en Inteligencia Artificial ¿Te apasiona aplicar inteligencia artificial a problemas reales de negocio? ¿Dominas modelos predictivos, clasificación, NLP o visión computacional? En NGDS buscamos un/a Especialista en Inteligencia Artificial que impulse la transformación digital a través de soluciones cognitivas con impacto operativo. 🎯 Tu propósito en este rol Serás responsable de diseñar, entrenar e implementar modelos de IA que aporten valor tangible al negocio: desde clasificación de documentos hasta automatización cognitiva, predicción y generación de insights. Tu trabajo conectará la ciencia de datos con la eficiencia empresarial. 🔧 Responsabilidades principales 🔸 Identificar oportunidades de aplicación de IA en procesos empresariales 🔸 Diseñar y entrenar modelos de clasificación, predicción, NLP y visión por computadora 🔸 Validar y mantener modelos de machine learning y deep learning 🔸 Integrar modelos con plataformas empresariales (APIs, Power Platform, Azure ML) 🔸 Documentar resultados, precisión, aciertos y mejoras de los modelos 🔸 Colaborar con desarrolladores, analistas y automatizadores para operacionalizar soluciones 🔸 Mantenerse actualizado en tecnologías emergentes como LLMs, copilots y transformers 🌟 ¿Qué te ofrece NGDS? 📍 Ubicación: Colombia (modalidad remota o híbrida con workshops colaborativos) 💰 Salario: Competitivo y acorde a tu nivel técnico y experiencia 📄 Tipo de contrato: Obra o Labor con opción de término indefinido 🕒 Horario: Flexible, con avances iterativos validados con el negocio 🚀 Cultura: Innovación, aprendizaje continuo y pensamiento experimental 📈 Proyección: Participación en productos con enfoque cognitivo y automatización 🧠 Herramientas: Licencias especializadas, datasets, entornos de desarrollo Python 🤝 Equipo: Colaboración con expertos en automatización, datos y tecnología REQUISITOS MÍNIMOS 📌 Requisitos mínimos Formación: 🎓 Profesional en Ingeniería, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines Experiencia: 💼 Mínimo 2 años aplicando IA a problemas reales de negocio Conocimientos técnicos: ✅ Lenguajes: Python (pandas, scikit-learn, transformers, OpenAI) ✅ Modelos: clasificación, regresión, NLP, LLMs, visión computacional ✅ Frameworks: Hugging Face, TensorFlow, PyTorch ✅ Integración vía APIs, servicios cloud (Azure ML, OpenAI, etc.) ✅ Notebooks colaborativos: Jupyter, Google Colab ✅ Inglés avanzado (literatura técnica y documentación) 📊 Indicadores de éxito 📌 Modelos desplegados con impacto real en decisiones o eficiencias 📌 Precisión y acierto predictivo documentados 📌 Adopción de soluciones por usuarios internos 📌 Evolución continua del portafolio de casos de uso en IA