**Descripción**: **️ Vacante | En NGDS buscamos un/a Especialista en Inteligencia Artificial** ¿Te apasiona aplicar inteligencia artificial a problemas reales de negocio? ¿Dominas modelos predictivos, clasificación, NLP o visión computacional? En NGDS buscamos un/a Especialista en Inteligencia Artificial que impulse la transformación digital a través de soluciones cognitivas con impacto operativo. **Tu propósito en este rol** Serás responsable de diseñar, entrenar e implementar modelos de IA que aporten valor tangible al negocio: desde clasificación de documentos hasta automatización cognitiva, predicción y generación de insights. Tu trabajo conectará la ciencia de datos con la eficiencia empresarial. **Responsabilidades principales** Identificar oportunidades de aplicación de IA en procesos empresariales Diseñar y entrenar modelos de clasificación, predicción, NLP y visión por computadora Validar y mantener modelos de machine learning y deep learning Integrar modelos con plataformas empresariales (APIs, Power Platform, Azure ML) Documentar resultados, precisión, aciertos y mejoras de los modelos Colaborar con desarrolladores, analistas y automatizadores para operacionalizar soluciones Mantenerse actualizado en tecnologías emergentes como LLMs, copilots y transformers **¿Qué te ofrece NGDS?** Ubicación: Colombia (modalidad remota o híbrida con workshops colaborativos) Salario: Competitivo y acorde a tu nível técnico y experiência Tipo de contrato: Obra o Labor con opción de término indefinido Horario: Flexible, con avances iterativos validados con el negocio Cultura: Innovación, aprendizaje continuo y pensamiento experimental Proyección: Participación en productos con enfoque cognitivo y automatización Herramientas: Licencias especializadas, datasets, entornos de desarrollo Python Equipo: Colaboración con expertos en automatización, datos y tecnología **Requisitos**: **Requisitos mínimos** **Formación**: Profesional en Ingeniería, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines **Experiência**: Mínimo 2 años aplicando IA a problemas reales de negocio **Conocimientos técnicos**: Lenguajes: Python (pandas, scikit-learn, transformers, OpenAI) Modelos: clasificación, regresión, NLP, LLMs, visión computacional Frameworks: Hugging Face, TensorFlow, PyTorch Integración vía APIs, servicios cloud (Azure ML, OpenAI, etc.) Notebooks colaborativos: Jupyter, Google Colab Inglés avanzado (literatura técnica y documentación) **Indicadores de éxito** Modelos desplegados con impacto real en decisiones o eficiencias Precisión y acierto predictivo documentados Adopción de soluciones por usuarios internos Evolución continua del portafolio de casos de uso en IA