Lo que harías: -diseñar, construir, probar y mantener pipelines de datos (etl/elt) que permitan integrar, transformar y disponibilizar datos desde diversas fuentes. -diseñar, construir y mantener bases de datos relacionales y no relacionales para el almacenamiento y análisis eficiente de datos. -mantener y mejorar la infraestructura analítica, asegurando el correcto funcionamiento de herramientas como apache airflow, apache superset y otras plataformas relacionadas (virtual machines). -atender requerimientos de clientes internos y externos relacionados con integración, procesamiento, análisis y visualización de datos. -proponer, ejecutar y socializar mejoras en los procesos de analytics, promoviendo la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos. -desarrollar, mantener y brindar soporte a plataformas analíticas y servicios de datos, incluyendo tareas de monitoreo, respaldo, actualización y automatización de flujos. -compartir buenas prácticas, promoviendo una cultura de calidad, estandarización y colaboración entre equipos. lo que esperamos: -mínimo 2 años de experiencia utilizando python y javascript (para programación, automatización, scripting, procesamiento y análisis de datos). -experiencia práctica en el diseño e implementación de pipelines etl/elt, dags, uso de apache airflow para la orquestación de flujos de datos; y administrando herramientas de visualización como apache superset. -conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (ej. postgresql, mysql, mariadb, mongodb). -capacidad para administrar y dar soporte a servidores o...
Descripción general lo que harías: - diseñar, construir, probar y mantener pipelines de datos (etl/elt) que permitan integrar, transformar y disponibilizar datos desde diversas fuentes. - diseñar, construir y mantener bases de datos relacionales y no relacionales para el almacenamiento y análisis eficiente de datos. - mantener y mejorar la infraestructura analítica, asegurando el correcto funcionamiento de herramientas como apache airflow, apache superset y otras plataformas relacionadas (virtual machines). - atender requerimientos de clientes internos y externos relacionados con integración, procesamiento, análisis y visualización de datos. - proponer, ejecutar y socializar mejoras en los procesos de analytics, promoviendo la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos. - desarrollar, mantener y brindar soporte a plataformas analíticas y servicios de datos, incluyendo tareas de monitoreo, respaldo, actualización y automatización de flujos. - compartir buenas prácticas, promoviendo una cultura de calidad, estandarización y colaboración entre equipos. lo que esperamos: - mínimo 2 años de experiencia utilizando python y javascript (para programación, automatización, scripting, procesamiento y análisis de datos). - experiencia práctica en el diseño e implementación de pipelines etl/elt, dags, uso de apache airflow para la orquestación de flujos de datos; y administrando herramientas de visualización como apache superset. - conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (ej. postgresql, mysql, mariadb, mongodb). -capacidad para administrar y dar so...
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