Cuéntanos, ¿por qué eres el candidato ideal para esta oferta? 0 caracteres de 2,000 Para crear la alerta debes aceptar los términos y condiciones y el aviso de privacidad. Inscríbete en elempleo.com y aplica a miles de ofertas de las mejores empresas: Si quieres, a continuación puedes adjuntar tu hoja de vida. No es obligatorio. Si deseas, a continuación puedes adjuntar nuevos documentos. El documento que borres también será eliminado de tu hoja de vida. Adjuntaste el máximo de documentos. Borra alguno de la lista para cargar uno nuevo. El documento que borres será eliminado de tu hoja de vida. Examinar PDF, DOC, máx. 3MB Sistemas y Tecnología Ingeniería de sistemas Computación / Otras Descripción general Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro próximo/a Ingeniero/a de Datos, cuya responsabilidad principal es el diseño, implementación y aseguramiento de calidad de data pipelines. Tus principales retos serán: Diseñar, construir, probar e implementar data pipelines. Recopilar y transformar datos estructurados y no estructurados de múltiples sistemas. Llevar a cabo revisiones de diseño, código y pruebas. Colaborar activamente con los diferentes roles de Data para asegurar un entregable de calidad. Requisitos: Profesional de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines. Tarjeta profesional de acuerdo a la profesión. Deseable cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. Participación en proyectos con Metodologías Ágiles. Experiencia de 4 años en: Diseño de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos. Automatización de modelos analíticos. Desarrollo/mantenimiento de ETLs (Azure Data Factory y Databricks, Azure Functions, LogicApps). Modelamiento para Datawarehouse o datalake (Kimball, Star Schema o DataVault) Construyendo y/o optimizando data pipelines y data sets (devops). Experiencia en desarrollo de procesos big data aplicando buenas prácticas y técnicas de optimización con Apache Spark Conocimientos específicos: Dominio de Microsoft SQL Language (T-SQL). Conocimiento en lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares a nivel avanzado. Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro próximo/a Ingeniero/a de Datos, cuya responsabilidad principal es el diseño, implementación y aseguramiento de calidad de data pipelines. Tus principales retos serán: Diseñar, construir, probar e implementar data pipelines. Recopilar y transformar datos estructurados y no estructurados de múltiples sistemas. Llevar a cabo revisiones de diseño, código y pruebas. Colaborar activamente con los diferentes roles de Data para asegurar un entregable de calidad. Requisitos: Profesional de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines. Tarjeta profesional de acuerdo a la profesión. Deseable cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. Participación en proyectos con Metodologías Ágiles. Experiencia de 4 años en: Diseño de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos. Automatización de modelos analíticos. Desarrollo/mantenimiento de ETLs (Azure Data Factory y Databricks, Azure Functions, LogicApps). Modelamiento para Datawarehouse o datalake (Kimball, Star Schema o DataVault) Construyendo y/o optimizando data pipelines y data sets (devops). Experiencia en desarrollo de procesos big data aplicando buenas prácticas y técnicas de optimización con Apache Spark Conocimientos específicos: Dominio de Microsoft SQL Language (T-SQL). Conocimiento en lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares a nivel avanzado. Profesional Senior Universitaria Ingeniería de sistemas Computación Ingenierìa De Software 4 años de experiencia 1Vacante Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) Con los beneficios exclusivos de elempleo Gold o Silver. Con el envió de tus datos personales autorizas al potencial empleador, el tratamiento de tus datos personales para la oferta de empleo, de acuerdo con la política de tratamiento de datos de Leadersearch S.A.S. (Elempleo). Podrás participar gratuitamente en los procesos de selección; no debes pagar sumas de dinero por ningún concepto. Dirígete al potencial empleador ante cualquier consulta o reclamo. Para ofertas confidenciales contáctanos a: [email protected] Con el envió de tus datos personales autorizas al potencial empleador, el tratamiento de tus datos personales para la oferta de empleo, de acuerdo con la política de tratamiento de datos de Leadersearch S.A.S. (Elempleo). Podrás participar gratuitamente en los procesos de selección; no debes pagar sumas de dinero por ningún concepto. Dirígete al potencial empleador ante cualquier consulta o reclamo. Para ofertas confidenciales contáctanos a: [email protected] #J-18808-Ljbffr