Diseño e integración de flujos de datos en arquitecturas simples para el consumo y organización de datos en modos de ejecución por lotes. Despliegue y mantenimiento de arquitecturas ad hoc de ingesta de datos en ambientes cloud. Creación de data lakes simples para soportar procesos de analítica. Despliegue, integración y mantenimiento de dashboards en ambientes cloud. Profesional en ingeniería de sistemas con experiência en procesos de ingeniería de datos, integración de APIs y despliegue de dashboards Conocimientos requeridos Herramientas de calidad y transformación de datos de datos Análisis, interpretación de grandes volúmenes de datos, recopilación y estructuración. Herramientas para minería de datos Python. Ambientes Cloud AWS, Azure, GCP o SAS Enterprise miner. Conocimientos sugeridos Herramientas para visualización Power BI, Tableau o Data Studio. Conocimientos básicos de bases de datos SQL y noSQL.