Descripción general Mínimo 3 años de experiencia en temas relacionados con desarrollo de analítica descriptiva, predictiva. - Microsoft Power BI: Nivel avanzado en el desarrollo de visualizaciones, modelado de datos y DAX en Power BI. Conocimiento en flujos de datos en la nube y conexión de Power BI con diversas fuentes de datos. - Lenguaje de Programación Python: Dominio avanzado de Python para desarrollo de scripts, automatización de procesos y análisis de datos. Experiencia con bibliotecas de análisis y visualización de datos como Pandas, Num Py, Matplotlib, Seaborn y Plotly. - Análisis de Datos Avanzado y Analítica Predictiva: Fuerte conocimiento en analítica descriptiva y predictiva, incluyendo técnicas de regresión, clasificación y modelos de series temporales. Experiencia en reducir errores de métricas como MSE (Mean Squared Error) y MAE (Mean Absolute Error). - Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: Experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL). Conocimientos básicos en bases de datos no relacionales (MongoDB, Cassandra). - Estadística Aplicada: Sólidas bases en estadística y métodos cuantitativos para respaldar decisiones de negocio y análisis predictivo. - Big Data: Conocimientos básicos en el manejo y procesamiento de datos masivos, deseable experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop o Spark. Deseable conocimientos en IA Deseable: especialización o cursos Ciencia de Datos, Ingeniería de Software, o áreas relacionadas con analítica avanzada de datos y automatización. Mínimo 3 años de experiencia en temas relacionados con desarrollo de analítica descriptiva, predictiva. - Microsoft Power BI: Nivel avanzado en el desarrollo de visualizaciones, modelado de datos y DAX en Power BI. Conocimiento en flujos de datos en la nube y conexión de Power BI con diversas fuentes de datos. - Lenguaje de Programación Python: Dominio avanzado de Python para desarrollo de scripts, automatización de procesos y análisis de datos. Experiencia con bibliotecas de análisis y visualización de datos como Pandas, Num Py, Matplotlib, Seaborn y Plotly. - Análisis de Datos Avanzado y Analítica Predictiva: Fuerte conocimiento en analítica descriptiva y predictiva, incluyendo técnicas de regresión, clasificación y modelos de series temporales. Experiencia en reducir errores de métricas como MSE (Mean Squared Error) y MAE (Mean Absolute Error). - Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: Experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL). Conocimientos básicos en bases de datos no relacionales (MongoDB, Cassandra). - Estadística Aplicada: Sólidas bases en estadística y métodos cuantitativos para respaldar decisiones de negocio y análisis predictivo. - Big Data: Conocimientos básicos en el manejo y procesamiento de datos masivos, deseable experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop o Spark. Deseable conocimientos en IA Deseable: especialización o cursos Ciencia de Datos, Ingeniería de Software, o áreas relacionadas con analítica avanzada de datos y automatización. Profesional Senior Universitaria Ingeniería de sistemas Computación Tecnología En Desarrollo De Sistemas Informáticos 3 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) - power BI - Ciencia de Datos - Big Data Cargos relacionados - Administrador de base de datos