Requisitos mínimos: 1. Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. 2. 47 años de experiencia en ingeniería MLOps o rol técnico similar. 3. Experiencia demostrable en consultoría tecnológica y desarrollo de software o ingeniería MLOps. 4. Sólidas habilidades de programación en Python, Java o similares. 5. Experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow y PyTorch. 6. Familiaridad con Databricks y Apache Spark, incluyendo construcción e implementación de modelos ML a escala. 7. Historial en proyectos MLOps, incluyendo desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones ML. 8. Experiencia en frameworks LLMOps para monitorización de modelos de lenguaje grandes (plus). 9. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Responsabilidades: 1. Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para construcción, prueba, despliegue y monitorización de modelos ML. 2. Utilizar Databricks y Apache Spark para crear flujos de trabajo escalables y gestionar grandes conjuntos de datos. 3. Implementar y optimizar pipelines de CI/CD para soluciones ML. 4. Trabajar con frameworks como TensorFlow y PyTorch para integración en flujos de trabajo de MLOps. 5. Colaborar en el despliegue y puesta en marcha de modelos en producción. 6. Participar en el diseño de frameworks LLMOps para monitorización y gestión de modelos de lenguaje grandes. 7. Garantizar la fiabilidad, escalabilidad y seguridad de los modelos y la infraestructura. 8. Mejorar prácticas de MLOps y mantenerse actualizado con tecnologías emergentes. 9. Comunicar conceptos técnicos a stakeholders técnicos y no técnicos. #J-18808-Ljbffr