Requisitos: • Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines • Mínimo 3 años de experiencia en: AWS Glue, Athena, PySpark, Synapse SQL avanzado para transformación y extracción de datos Control de versiones con Git Integración y limpieza de datos en pipelines • Deseable: Experiencia en arquitecturas modernas de datos (Data Lakes) Experiencia en ambientes ágiles • Tarjeta profesional vigente o en trámite Funciones: • Diseñar y mantener procesos ETL en AWS • Procesar y transformar grandes volúmenes de datos usando PySpark y SQL • Integrar datos desde múltiples fuentes hacia Data Lakes • Colaborar con equipos de análisis para habilitar iniciativas de inteligencia de datos • Gestionar versiones de desarrollo con Git • Optimizar procesos de ingesta y transformación Condiciones del cargo: • Tipo de contrato: Por definir • Duración: Inicialmente 2 meses • Modalidad: Híbrida (Bogotá) • Jornada laboral: Diurna (lunes a viernes)