¿Quiénes somos? En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor. Objetivo del cargo: Liderar la estrategia de IA/ML para detección de fraude en documentos de identidad (visión por computador, biometría facial) y Generative AI (RAG, fine-tuning de LLMs), asegurando soluciones robustas, explicables y operativas en entornos on-premise. ¿Cuáles serán tus funciones? A. Detección de Fraude Diseñar y validar modelos de deep learning (CNN, Vision Transformers) para reconocimiento facial 1:1 y 1:N, anti-spoofing y detección de anomalías en imágenes de documentos. Evaluar e integrar SDKs de reconocimiento facial (FacePlugin, 3DiVi, Innovatrics) con TensorFlow/PyTorch. Desarrollar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento continuos, monitorizando deriva de datos y de modelo. Definir y monitorizar KPIs: FAR, FRR, F1-score para fraude documental y P99 de latencia. Implementar XAI (SHAP/LIME) y fairness testing (ISO 19795-10, Fairlearn). Publicar hallazgos técnicos y presentar resultados a clientes y equipo. B. Generative AI & RAG Benchmarking y selección de SLMs (7B–13B), p.ej. Mistral-7B, Llama-2. Diseñar ontología del dominio “tutelas” con expertos legales. Construir pipeline RAFT: creación de dataset (Q, D*, Dk, CoT) y fine-tuning con LoRA/QLoRA sobre vLLM. Implementar GraphRAG con LlamaIndex (PropertyGraphIndex, TextToCypherRetriever). Definir métricas de calidad: Exact Match, ROUGE, fidelidad de citas y latencia de respuesta. C. Producción & MLOps Orquestar despliegue on-premise en Kubernetes/NVIDIA Triton: CV & LLMs. Configurar monitorización y alertas (Prometheus/Grafana, Evidently AI) para drift, regresión de precisión y performance testing (k6/locust). Asegurar compliance: cifrado, pentests básicos en APIs y cumplimiento Ley 1581/2012, ISO 27001. D. Liderazgo & Mentoría Mentorizar a data scientists junior en CV, biometría y GenAI. Documentar runbooks, guías de experiment tracking (MLflow/DVC) y capacitar a equipos de TI. Reportar avances y KPIs a stakeholders (dirección, SOC, legal). ¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? - 8+ años en Data Science/ML, con al menos 3 años en visión por computador y detección de fraude, y 2+ años en LLM/RAG. - Dominio de Python y librerías: TensorFlow/Keras, PyTorch, OpenCV, scikit-learn, Transformers (Hugging Face). - Experiencia con bases de datos vectoriales: pgvector, Milvus o Qdrant. - Conocimiento de RAFT, LoRA/QLoRA y vLLM para fine-tuning de LLMs. ¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros? - Publicaciones o ponencias en visión por computador, fraude o LLMs. - Experiencia en MLOps: Kubeflow, Airflow, MLflow, DVC. - Despliegue en NVIDIA Triton Inference Server y performance tuning de APIs. - Uso de LangChain y LlamaIndex; contribuciones a proyectos open-source de Generative AI. - Familiaridad con fairness testing avanzado y XAI en producción. Modalidad de trabajo: Remoto Algunos de nuestros beneficios: - Apiux Days - Día libre en tu cumpleaños - Día libre por mudanza - Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos - Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share - Afiliación a caja de compensación "En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015." #J-18808-Ljbffr