ES-394 - DATA ARCHITECT

Klym


Descripción de la empresa En KLYM propulsamos a las empresas del mundo con financiamiento accesible y ágil para que sigan creciendo. Ahora estamos buscando a nuestro/a próximo/a** Data Architect. ** Descripción del empleo Tendrás que identificar oportunidades de mejora en la arquitectura existente para promover los pilares de soluciones robustas, escalables y orientadas a la nube. También deberás entender profundamente los requisitos de flujo de datos dentro de las operaciones core de la compañía. **Estas son las funciones que tendrás** - Establecer, documentar, explicar y promover buenas prácticas de diseño de soluciones basadas en datos para toda la compañía. - Escalar y evolucionar, junto al equipo de datos y los escuadrones de tecnología, el esquema OLAP y servicios analíticos transaccionales. - Proponer y desarrollar, junto al área de datos, el modelo de gobernanza de flujo de datos transversal a la compañía. - Evolucionar el esquema de seguridad de la información junto al equipo de Seguridad de la compañía. - Diseñar arquitecturas lambda-kappa que permitan procesar los datos de la empresa de una manera con f. en el uso de recursos. - Diseñar infraestructura de soporte de arquitecturas lambda-kappa junto con equipos de DevOps y el área de datos. - Diseñar y coordinar con los escuadrones técnicos la publicación de mecanismos de ETL-ELT de acuerdo con las necesidades de negocio y buenas prácticas. - Reestructurar modelos de datos relacionales, junto al equipo de datos y los escuadrones de tecnología para hacerlos consistentes con las buenas prácticas de diseño de soluciones. **Requisitos**: - > Ser profesional en áreas de ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o similares. - Tener 8 o más años de experiência en roles técnicos y analíticos Información adicional **Competencias técnicas** - Profundo conocimiento de SQL (Window functions, CTEs, Tipos de datos personalizados). - Profunda experiência en el diseño de sistemas distribuidos (redacción de requisitos/diagramación de soluciones). - Uso de los servicios provistos por AWS (API Gateway, Lambda, EventBridge, RDS, S3, ECS, etc.). **Es importante que tengas**: - Experiência en el diseño de modelos de datos no-relacionales (Key-Value, NoSQL, Graph, Vector, Document-based). - Experiência en tecnologías de soporte de streaming de datos (Apache Kafka, Redpandas, Apache Pulsar, Kinesis, Firehose, SQS, SNS, etc.). - Experiência en el uso herramientas de inteligencia de negocios (Metabase | Superset |Quicksight | Tableau | PowerBI | Sisense | Similares). **Además, es deseable que poseas**: - Conocimiento en el uso de herramientas de visualización de datos (Vega | Altair | D3 | SigmaJs | Plotly | Sim). - Exposición al uso de herramientas de CI/CD aplicadas en DevOps, DataOps. - Exposición a desarrollo y puesta en producción de sistemas de Machine Learning. - Exposición a la aplicación de Machine Learning Operations (MLOps). - Exposición al uso de herramientas de construcción de infraestructura como código (Terraform, Pulumi, CloudFormation). **Competencias personales** - Debes sobre sobre manejo de proyectos con metodologías ágiles (Scrum, Kanban). - Por la naturaleza del rol, tienes que contar con capacidad de escritura/diagramación técnica. - Buscamos personas que sepan expresar sus ideas y tengan comunicación asertiva. - Nos gusta contar con personas autónomas que tengan clara la responsabilidad del cargo. - Por tus responsabilidades en este rol, debes tener habilidades de enseñanza para apoyar al equipo. - En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación._

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