Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Crear alerta Porque al igual que tú, amamos lo que hacemos, tenemos pasión por la innovación y estamos convencidos de que a través del conocimiento y de la tecnología no solo vamos a transformar los negocios de nuestros clientes, sino también el futuro. En SONDA vivirás una experiencia de trabajo con diversas oportunidades de desarrollo personal y profesional. Un excelente lugar para aprender y contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas por medio de la tecnología. Buscamos a Ingeniero de Datos que quieran aprender y transformar su carrera. En esta función trandrás que: Comprender los datos a través de la exploración. Crear y mantener canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante diferentes herramientas y técnicas. Usar marcos y servicios de datos para almacenar y generar conjuntos de datos depurados y mejorados para su análisis. Diseñar y crear almacenes de datos con diferentes patrones de arquitectura en función de los requisitos empresariales. Garantizar que la operacionalización de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos sean de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto específico de requisitos y restricciones empresariales. Identificar y solucionar problemas operativos y de calidad de los datos. Diseñar, implementar, supervisar y optimizar las plataformas de datos para admitir las canalizaciones de datos. Ideal si cuentas con: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o afines. Experiencia certificada mayor a dos (2) años en la gestión y administración de servicios de almacenamiento y procesamiento de datos en Microsoft Azure. Conocimiento sólido de los lenguajes de procesamiento de datos, entre los que se incluyen: SQL, Python, Scala. Comprensión de los patrones de procesamiento paralelo y arquitectura de datos. Y mucho mejor si destacas por: Certificaciones: Requisito: Azure Fundamentals y Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. // Deseables: Certificación en Denodo y Databricks. Horario: Lunes a viernes de 8AM a 6PM Contrato: Indefinido Modalidad: Presencial #LI-MM5 #LI-ONSITE #J-18808-Ljbffr