En Datup, estamos revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro. Nuestra plataforma SaaS utiliza inteligencia artificial avanzada para transformar la planificación de demanda, optimización de inventarios y estrategias de distribución. Ayudamos a empresas de diversos sectores a predecir la demanda con mayor precisión y a tomar decisiones más inteligentes que impactan directamente en su rentabilidad y eficiencia operativa. El rol que te espera Como Ingeniero de Datos Senior, serás una pieza fundamental en nuestro equipo de pronóstico de demanda basado en IA. Tu misión será diseñar, implementar y refactorizar los modelos de datos que alimenta nuestros modelos de deep learning, permitiendo que nuestras predicciones sean cada vez más precisas y valiosas para nuestros clientes. ¿Qué harás día a día? Arquitectura y diseño de datos Crearás y optimizarás pipelines de datos robustos y escalables que procesen grandes volúmenes de información proveniente de múltiples fuentes. Estos datos serán la base sobre la cual nuestros modelos de IA aprenderán y generarán predicciones más precisas. Colaboración interdisciplinaria Trabajarás estrechamente con nuestro equipo de AI/ML and Data Engineers para asegurar que los datos estén disponibles en el formato correcto, en el momento adecuado y con la calidad necesaria para entrenar y mejorar nuestros modelos predictivos. Optimización y rendimiento Implementarás soluciones técnicas que garanticen que nuestros sistemas procesen información de manera eficiente, reduciendo tiempos de respuesta y maximizando la disponibilidad de nuestros servicios para miles de usuarios empresariales. Calidad y gobernanza de datos Desarrollarás e implementarás estándares de calidad de datos, sistemas de monitoreo y procesos de validación que aseguren la integridad y confiabilidad de la información que maneja nuestra plataforma. Investigarás y evaluarás nuevas tecnologías, herramientas y metodologías que puedan mejorar nuestros procesos de ingeniería de datos, manteniendo a Datup a la vanguardia tecnológica. Lo que buscamos en ti Experiencia técnica sólida Necesitas al menos 5 años de experiencia trabajando con tecnologías de big data como Apache Spark, Dask, Polars, MapReduce, Kafka o similares. También valoramos experiencia con bases de datos tanto relacionales (PostgreSQL, MySQL) como NoSQL (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch). Dominio de lenguajes de programación Buscamos que tengas experiencia avanzada en Python, con conocimientos adicionales en SQL. La capacidad de escribir código limpio, eficiente y bien documentado es fundamental para nuestro equipo. Experiencia en la nube Valoramos experiencia práctica con plataformas cloud como AWS, Google Cloud Platform o Azure, especialmente en servicios de datos como S3, BigQuery, Sagemaker y Lambda. Conocimientos en machine learning Aunque no necesitas ser un científico de datos, es importante que comprendas los conceptos básicos de machine learning y cómo los datos impactan en el rendimiento de los modelos predictivos. Mentalidad analítica Buscamos alguien que pueda identificar patrones, resolver problemas complejos y proponer soluciones creativas a desafíos técnicos. La capacidad de pensar de manera estratégica sobre la arquitectura de datos es crucial. Habilidades de comunicación Necesitas poder explicar conceptos técnicos complejos de manera clara tanto a colegas técnicos como a stakeholders de negocio. La colaboración efectiva es clave en nuestro ambiente de trabajo. Impacto real Tu trabajo tendrá un impacto directo en empresas reales que dependen de nuestras predicciones para tomar decisiones de millones de dólares. Verás cómo tu código se traduce en mejoras tangibles en la eficiencia operativa de nuestros clientes. Crecimiento profesional Tendrás la oportunidad de establecer estándares, crear procesos desde cero y ver cómo tus contribuciones se convierten en la base tecnológica sobre la cual construiremos una empresa líder en el mercado. Trabajarás en un equipo diverso de profesionales apasionados por la tecnología, en un ambiente donde se valoran las ideas, se fomenta la experimentación y se celebran tanto los éxitos como los aprendizajes derivados de los desafíos. Flexibilidad Ofrecemos modalidades de trabajo híbrido que te permitan balancear tu vida profesional y personal, con la flexibilidad necesaria para rendir al máximo en ambas áreas. Nuestro paquete de beneficios incluye un salario competitivo acorde al mercado, opciones de participación en el crecimiento de la empresa, seguro médico complementario y beneficios adicionales que reconocen tu valiosa contribución. Estamos emocionados por la posibilidad de sumar a alguien que comparta nuestra visión de transformar la planificación de demanda a través de la inteligencia artificial y que quiera crecer profesionalmente mientras construye el futuro de la gestión de cadenas de suministro. Beneficios Seguro médico integral y de Wellness Horarios flexibles Presupuesto para capacitación y certificaciones Ambiente de trabajo colaborativo e innovador Oportunidades de crecimiento profesional Trabajo remoto o híbrido (según políticas de la empresa y ubicación) Entre 5 y 8 millones Horario 40 horas semanales Disponibilidad ocasional para soporte fuera de horario en casos críticos CV actualizado destacando experiencia relevante Entrevista escrita Carta de presentación explicando tu interés en la posición y Datup Portafolio o ejemplos de proyectos de análisis de datos (opcional) Revisión inicial de CV y carta de presentación Evaluación técnica (3 horas) incluyendo habilidades técnicas Entrevista técnica con el equipo técnico (1 hora) Referencias laborales Para más información sobre esta posición o el proceso de aplicación, contacta a: Asunto : Aplicación Support Data Engineer ¡Aplica hoy y sé parte de la revolución de datos en Datup! 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