¿Qué significa trabajar con nosotros? Nuestra organización ofrece una estabilidad laboral sólida, un crecimiento profesional continuo y una experiencia multicultural. En este puesto de Ingeniero de Datos, trabajarás en proyectos de modelado de datos en entornos de Big Data de forma remota: Este es un proyecto para diseñar y modelar datos de una aplicación de clasificación de correos electrónicos con aprendizaje automático de destinatarios y asignación de actividades. Detalles del proyecto - Diseñar e implementar modelos de datos en escenarios de Big Data utilizando Python - Crear pruebas de concepto y proponer nuevas soluciones con tecnologías complementarias o innovadoras - Colaborar con equipos multiculturales y disfrutar de libertad creativa Requisitos - Mínima experiencia de 2 a 4 años en roles relacionados como Analista de base de datos, Consultor de ciencia de datos, Científico de datos retail, Analista big data retail, Consultor de base de datos, Analista estadístico, Ingeniero de Big Data, Analista de información, Analista técnico para proyectos de tecnología Business Analyst, BA, con experiencia en retail - Título universitario en Matemáticas, Administración Económicas, Marketing o Ingenierías; valorable MBA o posgrados - Inglés intermedio - Experiencia mínima de 2 años participando en proyectos de negocio, Big Data o ciencia de datos, deseable en sector financiero - Conocimiento de programación: Python para modelos de datos, consumo de librerías como Pandas, Numpy, Matplotlib, Xarray - Conocimiento de Machine Learning con AWS SageMaker - Conocimiento de Jupyter Notebook para visualización de datos (Big Data y ciencia de datos) - Entorno de nube AWS - Conocimiento de bases de datos SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.) - Conocimiento de estadística aplicada - Algoritmos no supervisados como Clustering, k-means y no supervisados como regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, SVM Beneficios - Oportunidad de crecimiento profesional - Liderazgo basado en resultados - Promoción del trabajo en equipo