**Acerca de Chiper** Chiper es una startup tecnológica presente en Colombia, México y próximamente en Brasil. La plataforma ofrece productos de consumo masivo a precios directos desde fabricantes hasta negocios independientes como tiendas de barrio, licoreras, mini mercados, etc. Nuestro propósito es crear puentes entre personas de ingresos medios y bajos que buscan mejores alternativas para comprar sus bienes de primera necesidad, sus necesidades y oportunidades de modelos tradicionales y obsoletos con tecnología, siempre pensando en ese usuario final y sus alternativas. Nuestra inspiración es el comprador final que se abastece en estos negocios independientes. Chiper nació como proyecto en 2018 y en 2019 se lanzó como empresa. Hemos tenido un crecimiento acelerado constante y buscamos sumar a nuestro equipo emprendedores que sueñan con comerse el mundo, que disfrutan de un entorno de incertidumbre y cocreación. Queremos personas que, ante todo, quieran ser los mejores en lo que hacen y también ayudar a sus compañeros a ser los mejores. **Sé parte de un equipo en el que serás**: - Responsable de ser el intermediario entre el negocio y el área de tecnología, liderando iniciativas de producto que harán transformar el e-commerce en Latino América. **¿Qué buscamos?** - Estamos buscando un Data Engineer para que se una a nuestro equipo de expertos en análisis y datos. Su principal responsabilidad será la expansión y optimización de nuestra arquitectura de datos y la creación de Data pipelines, así como de la optimización del flujo y la recolección de datos para equipos multifuncionales. **¿Qué necesitas?** Experiência en: - Herramientas de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, etc. Herramientas de gestión de data pipeline y workflow :Luigi, Azkaban etc.Bases de datos relacionales SQL y NoSQL, incluyendo Postgres y Cassandra. - Servicios de almacenamiento GCP - Servicios de datos de GCP: Cloud Composer, Cloud Dataproc, Cloud Data Fusion - Sistemas de procesamiento de flujos: Storm, Spark-Streaming, etc. - Lenguajes: Python, Java, C++, Scala, etc **Retos**: - Crear y mantener una arquitectura óptima de datos. - Ensamblar grandes y complejos conjuntos de datos que cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales del negocio. - Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos: automatización de los procesos manuales, optimización de la entrega de datos, rediseño de la infraestructura para una mayor escalabilidad, etc. - Construir la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptima de los datos de una amplia variedad de fuentes de datos mediante las tecnologías de "Big data". - Construir herramientas de análisis que utilicen data pipeline's para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial. - Trabajar directamente con stakeholders, incluidos los equipos ejecutivos, de producto, de datos y de diseño, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura de datos. ***¿Qué te ofrecemos?** Ser parte del segundo unicornio de Colombia. Donde transformamos las vidas de nuestros empresarios LATAM. - POLITICA DE PROTECCION DE DATOS PERSONALES. EL ASPIRANTE manifiesta expresamente conocer y estar de acuerdo con la Política de Autorización de Manejo de Datos, la cual le fue debidamente mostrada e informada, y que se encuentra vigente en la Compañía y aplicable a cualquier persona que de manera voluntaria entregue sus datos personales y/o sensibles a CHIPER S.A.S. Adicionalmente, EL ASPIRANTE manifiesta expresamente conocer la ubicación web de la Política de Autorización de Manejo de Datos de CHIPER S.A.S. a que aquí se hace referencia, y la cual en todo caso puede ser consultada para _Política de Protección de datos personales para Colombia_ _y para _Política de Protección de Datos Personales para Mexico_