Analizar datos utilizando el lenguaje de programación de Python o R, para de esta manera segmentar, perfilar, modelar y transformar la información en conocimiento para la toma de decisiones. Analizar los datos históricos para la construcción de modelos predictivos que permitan la toma de decisiones. Realizar tableros de control en Power BI. Desarrollar modelos de analítica en Python, R, entre otras. Proponer proyectos de analítica, basados en los datos proporcionados. Diseñar, estructurar, coordinar y aplicar modelos estadísticos de las bases de datos de la UEN industria, para entender el comportamiento de los diferentes actores en el proceso del producto, con el fin de ser eficientes y prever necesidades del cliente.