Oportunidad para trabajar en proyectos de Accenture, estando en dependecia com Mandala tech! Data engineer, de entre 2 y 5 años de experiencia. Desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las Arquitecturas definidas, generando la ingesta y documentación asociada entre los orígenes de datos y el destino, considerando: Creación de arquitecturas de datos para bases de datos y almacenamientos de datos (por ejemplo, diseñar y especificar la estructura general de la base de datos/almacenamiento de datos con base en los requisitos funcionales y técnicos) El desarrollo de modelos lógicos y físicos de datos El desarrollo de estrategias para la adquisición de datos, recuperación de archivos y ejecución de bases de datos. Responsabilidades: • Desarrollar ingestas de datos a partir de diferentes fuentes origenes, sean estos internos o externos. • Desarrollo de procesos de ETL. • Disponibilidad de los datos en distintos formatos. • Realización de pruebas y documentación. • Integración de soluciones a procesos de negocio. • Automatización y métodos de seguimiento. • Actualización/investigación de nuevas herramientas. • Modelado de datos lógicos y físicos • Modelado de procesos de negocio • Definir y ejecutar la transformación de Datos • Dar soporte al Data Hub y los DataOps en el manejo de la plataforma. • Skills Mandatorios: Experiencia previa: Experiencia diseñando ETLs y Datalakes on cloud o plataformas de Big Data • Experiencia en servicios Cloud Azure • Experiencia en plataformas para datos Cloud Azure • Experiencia en performance y tuning en Bases de Datos • Experiencia en IC / DC: Azure Devops - Azure Repos – Github.Azure Databricks • Azure DataFactory • Azure Event Hubs • Python – R para ingesta de datos • Pyspark, Pandas • Pytest (deseable) • Terraform (deseable) • Disponibilizar datos mediante APIs • Bases de datos SQL y NoSQL • Modelado de Datos (Data Warehouse / Data Lake) • APIs para ingesta de datos (consumo) • Data Storage • Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI). • T-SQL • PL/SQL • Experiencia trabajando con metologías ágiles. Importante experiencia en puestos similares. Trabajo en equipo. Mejora continua. Planificación • Modalidad: remoto y si puntualmente solicita el equipo va a oficina. • No requiere ingles.