Ingeniero de datos EY es una red global de servicios profesionales con más de 280,000 personas en 150 países y 700 oficinas en el mundo. Asistimos a clientes en la creación de valor, el manejo de riesgos y la mejora de su desempeño a través de prácticas especializadas en diversas industrias, mediante nuestros servicios de auditoría, consultoría de negocios y asesoría legal y tributaria. Como parte del crecimiento acelerado de nuestra práctica de consultoría de Negocios en Latam, estamos buscando profesionales motivados. Nuestras operaciones en Latam Norte (LAN), con casi 50 oficinas en más de 10 países, nos posicionan como una de las firmas líderes en servicios profesionales en la zona. Trabajar en EY ofrece una excelente oportunidad por su reputación global, el desarrollo profesional que ofrece a sus colaboradores, las oportunidades de relacionamiento con niveles ejecutivos en todas las industrias, la exposición a experiencias de aprendizaje y de valor para el crecimiento de cada persona, y las oportunidades de trabajar con herramientas de vanguardia y contribuir a soluciones innovadoras para diferentes clientes y mercados. Requisitos mínimos Profesional en Ingeniería de sistemas, desarrollo de software o afín. Experiencia mínima de 3 a 5 años en datos. ¿Qué responsabilidades tendrás? Desarrollo y mantenimiento de pipelines: Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT usando Azure Synapse Analytics, Apache Spark Pools y SQL Server. Optimización de transformaciones de datos: Aplicar arquitecturas medallion y modelos dimensionales en estrella con PySpark. Modelado y análisis de datos: Automatizar y mantener procesos en SQL Server, incluyendo jobs, stored procedures, views y cubos SSAS. Desarrollo de medidas en DAX: Crear modelos tabulares en SSAS y realizar consultas avanzadas. Análisis en tiempo real y visualización: Consultar y mantener datos en Azure Data Explorer (Kusto), integrar datos y modelos en Microsoft Fabric (OneLake, Pipelines, Semantic Models). Documentación y gobernanza: Documentar procesos, automatizar flujos de trabajo y garantizar el cumplimiento de estándares de gobernanza de datos. Diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones ETL/ELT: Como ingeniero de datos Full Stack, utilizando Azure Synapse Analytics, Apache Spark Pools y Microsoft SQL Server. ¿Por qué trabajar con nosotros? Aprenderás muchísimo gracias a las plataformas de aprendizaje, en tus equipos, con Gerentes y Socios, y en los proyectos que realizarás. Ampliarás tu visión del mundo empresarial al exponerte a diversas industrias, compañías, cargos y culturas. Participarás en el desarrollo de soluciones disruptivas e innovadoras. Formarás parte de un equipo regional, multicultural, diverso, unido y colaborativo. #J-18808-Ljbffr