[EPH] INGENIERO DE DATOS KGI860

Exis Consulting


Ubicación: Bogotá Modalidad: Hibrido Duración: Seis (6) meses, posibilidades de ampliar el tiempo. Contrato: Obra y Labor. Descripción de la Vacante: Estamos en búsqueda de un profesional altamente calificado con más de 3 años de experiencia en la definición de estructuras estratégicas de datos, capaz de diseñar y optimizar arquitecturas que permitan la correcta gestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de la información en entornos empresariales. Buscamos a alguien con visión estratégica, capacidad de liderazgo y un enfoque analítico para transformar los datos en un activo clave para la toma de decisiones. Requisitos: - Más de 3 años de experiencia en arquitectura y modelado de datos en entornos empresariales complejos. - Experiencia en diseño de bases de datos relacionales y no relacionales. - Conocimiento en herramientas de procesamiento de datos como Databricks y Synapse Analytics. - Experiencia en desarrollo de estrategias de BI y analítica avanzada utilizando herramientas como Power BI. - Sólidos conocimientos en metodologías ágiles y experiencia en la gestión de proyectos mediante Azure DevOps, utilizando tableros, sprints, automatización de tareas y seguimiento de avances. - Capacidad para trabajar en entornos ágiles y liderar proyectos de transformación digital basados en datos. Responsabilidades: - Diseñar e implementar arquitecturas de datos robustas y escalables alineadas con la estrategia empresarial. - Definir y gestionar modelos de gobernanza, calidad y seguridad de datos para garantizar su integridad y confiabilidad. - Liderar iniciativas de integración de datos, asegurando la interoperabilidad entre distintos sistemas y plataformas. - Implementar estrategias de gestión del ciclo de vida de los datos y monitorear su uso eficiente. - Asesorar y colaborar con equipos de TI, analítica y negocio en la toma de decisiones basadas en datos. - Aplicar metodologías ágiles para la gestión de proyectos de datos y analítica. - Gestionar proyectos ágiles utilizando Azure DevOps para el seguimiento de tareas, automatización de flujos de trabajo y optimización de la colaboración entre equipos. #J-18808-Ljbffr

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