Data Engineer Geología Sun Valley Investment · Envigado, Antioquia (100 % presencial) ¿Por qué unirte? Serás la persona responsable de diseñar, construir y mantener las canalizaciones de datos que alimentarán nuestros modelos de IA para exploración minera. Gestionarás todo el ciclo, desde la ingesta de fuentes heterogéneas (PDF técnicos, shapefiles, tablas estructuradas, etc.) hasta la entrega de datos limpios y escalables sobre Azure. Responsabilidades clave: Diseñar y mantener pipelines robustos y escalables en Azure (ingesta, transformación, almacenamiento y exposición de datos estructurados y no estructurados). Orquestar y automatizar flujos end-to-end aplicando buenas prácticas de monitorización, CI/CD y control de costos. Garantizar calidad, integridad y gobernanza mediante pruebas continuas, versionado y trazabilidad. Colaborar estrechamente con geólogos e ingenieros de IA para definir esquemas y features que mejoren la precisión de los modelos. Documentar procesos y estándares de arquitectura, promoviendo una cultura de datos sólida. Desarrollar sistemas de memoria avanzada para LLMs (pipelines RAG, caché de prompts, bases vectoriales) que faciliten la búsqueda contextual en reportes técnicos. Requisitos Formación: Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o carreras afines. Experiencia: 3 años como Data Engineer en entornos cloud (preferiblemente Azure). Tecnologías: dominio avanzado de Python (PySpark) y Databricks;experiencia en orquestación ETL/ELT y CI/CD. Datos geoespaciales: familiaridad con shapefiles, GeoPandas y otros formatos no estructurados. Bases vectoriales y RAG: experiencia en diseño y operación de vector databases (p. ej., Milvus, Pinecone, Azure Cognitive Search) para pipelines RAG y sistemas de memoria de LLMs. Idioma: inglés B2 o superior. Condiciones Contrato indefinido y salario a convenir según experiencia. Beneficios de alimentación y transporte. Horario lunes a viernes. Oportunidades de desarrollo profesional.