HR Analyst l Talent & Recruitment l IT Recruiter l HeadHunter l Empleabilidad l Bilingue l Payroll ¡Somos BigCheese! AWS Partner Premier con 10 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador . Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development. Estamos buscando un Data Engineer que quiera sumarse a nuestro equipo, con ganas de desarrollarse en un ambiente que apuesta al crecimiento y al trabajo colaborativo. Rol y Responsabilidades Tu misión será diseñar, construir, mantener y optimizar sistemas y arquitecturas de datos, centrados en desarrollar infraestructuras y pipelines que permitan la recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis eficientes de grandes volúmenes de datos, para ello: Integrarás el equipo de datos con el fin de relevar, definir e implementar propuestas de Ingeniería de Datos como DL/DWH y ETLs a nivel empresarial. Crearás y mantendrás arquitecturas de datos escalables y eficientes que satisfagan las necesidades de la empresa. Construirás pipelines para la ingesta, procesamiento y transformación de datos desde múltiples fuentes hasta sistemas de almacenamiento y análisis. Automatizarás procesos relacionados con la gestión de datos, como la programación de jobs de procesamiento y la monitorización del rendimiento del sistema. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas y otros profesionales para entender y abordar las necesidades de datos de la organización. Requerimientos técnicos Profesional técnico o universitario en Matemática, Estadística, Ingeniería o afines. Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer usando AWS. Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva. Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso. Experiencia con preparación de datos y subida de tablas al datalake. Conocimiento de limpieza de datos y upsert. Manejo de Scala o Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn). Experiencia en AWS: SageMaker, EMR (Spark), Glue (Jobs/Catalog), Athena, QuickSight, BedRock. Experiencia en Data Lakes o Data Mesh. Conocimientos básicos sobre Apache Spark o Glue en el ámbito de la ciencia de datos. Conocimiento de trabajo con Notebooks Jupyter o Colab. Conocimiento medios de DWH, ejemplo RedShift o alternativas similares. Experiencia generando propuestas de valor a clientes relevando necesidades de Arquitectura e Ingeniería de Datos así como asesorar a los cliente para estas propuestas. Muy deseable: Conocimiento en modelos de Gobernanza con lineamientos de AWS y DAMA (Data Quality, Security, Lineage y otros). Más allá de lo técnico, buscamos que poseas… Flexibilidad y adaptación. Iniciativa y proactividad. Pensamiento crítico. Team player, por sobre todo. Condiciones de trabajo Trabajo 100% remoto desde Colombia. Modalidad tipo Contractor a tiempo completo. Pago en dólares. ¡Chequea los beneficios que brindamos! 20 días hábiles de vacaciones y feriados pagados por año. Clases de inglés básico y avanzado. Regalos corporativos por días especiales. Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos retadores. ¡Forma parte del equipo de BigCheese en Colombia! Ingeniero de Datos - Trabajo Remoto | REF#252054 #J-18808-Ljbffr