Mínimo 3 años de experiencia en temas relacionados con desarrollo de analítica descriptiva, predictiva. • Microsoft Power BI: Nivel avanzado en el desarrollo de visualizaciones, modelado de datos y DAX en Power BI. Conocimiento en flujos de datos en la nube y conexión de Power BI con diversas fuentes de datos. • Lenguaje de Programación Python: Dominio avanzado de Python para desarrollo de scripts, automatización de procesos y análisis de datos. Experiencia con bibliotecas de análisis y visualización de datos como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Plotly. • Análisis de Datos Avanzado y Analítica Predictiva: Fuerte conocimiento en analítica descriptiva y predictiva, incluyendo técnicas de regresión, clasificación y modelos de series temporales. Experiencia en reducir errores de métricas como MSE (Mean Squared Error) y MAE (Mean Absolute Error). • Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: Experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL). Conocimientos básicos en bases de datos no relacionales (MongoDB, Cassandra). • Estadística Aplicada: Sólidas bases en estadística y métodos cuantitativos para respaldar decisiones de negocio y análisis predictivo. • Big Data: Conocimientos básicos en el manejo y procesamiento de datos masivos, deseable experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop o Spark. Deseable conocimientos en IA Deseable: especialización o cursos Ciencia de Datos, Ingeniería de Software, o áreas relacionadas con analítica avanzada de datos y automatización.