IT Talent Recruiter en Timia l Atracción de Talento l We're Hiring l Administración de personal l Gestión interna l Cultura Organizacional…Somos Timia, una compañía donde combinamos los datos y la IA con un compromiso genuino hacia el bienestar de nuestro equipo y clientes. Buscamos profesionales apasionados por la tecnología que valoren un entorno inclusivo y colaborativo, donde cada voz cuenta y cada talento es valorado. ¡Impulsa tu carrera en un lugar donde tu crecimiento y bienestar son nuestra prioridad!Descripción de la posición: Será responsable de diseñar y liderar la arquitectura de soluciones de datos en la plataforma Microsoft Azure para nuestro cliente. Su tarea será garantizar la correcta integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos, asegurando que las soluciones sean escalables, eficientes y seguras. Además, el profesional será responsable de definir las mejores prácticas y estándares arquitectónicos, supervisando la implementación de soluciones de Big Data y Advanced Analytics dentro de Azure.El Azure Data Architect colaborará estrechamente con los equipos de ingeniería, científicos de datos, arquitectos de soluciones y otros grupos multidisciplinarios para transformar los requerimientos de negocio en soluciones de datos robustas que permitan una toma de decisiones más eficiente y basada en datos.Formación: Carreras Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas Computacionales, Ingeniería de Sistemas y Computación, o afines.Funciones Principales:Diseñar arquitecturas de datos escalables y resilientes en Azure, alineadas con las necesidades de negocio y los requisitos técnicos.Desarrollar y gestionar la integración de datos entre sistemas locales y soluciones en la nube, utilizando herramientas como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Azure Databricks.Proponer y establecer mejores prácticas de arquitectura de datos en Azure (seguridad, gobernanza, rendimiento, disponibilidad y escalabilidad).Definir la estrategia de almacenamiento de datos (Data Lakes, Data Warehouses, etc.) y el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real o batch.Asesorar sobre la optimización de consultas y la gestión del ciclo de vida de los datos.Supervisar la calidad de los datos, la integración y la automatización de los procesos de datos.Colaborar con los equipos de Data Engineers y Data Scientists para alinear las soluciones con los objetivos analíticos y de negocio.Evaluar nuevas tecnologías y herramientas de Azure para asegurar la modernización y mejora continua de las plataformas de datos.Garantizar que las soluciones de datos cumplan con los estándares de seguridad, gobernanza y cumplimiento establecidos por la empresa.Proporcionar liderazgo técnico y consultoría a otros miembros del equipo, ayudando a resolver problemas complejos de arquitectura de datos.Conocimientos indispensables:Plataforma Microsoft Azure: Sólido conocimiento de servicios y herramientas como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Stream Analytics, y Azure Blob Storage.Diseño y desarrollo de soluciones de Big Data en la nube utilizando Azure.Arquitectura de Data Lakes, Data Warehouses y Data Mesh en Azure.Profundo conocimiento de procesos de ETL, integración y transformación de datos en la nube.Familiaridad con arquitecturas multicloud e integración de datos en entornos híbridos (nube y on-premises).SQL avanzado y comprensión de optimización de bases de datos.Conocimiento en la implementación de arquitecturas de seguridad de datos, gobernanza, privacidad y cumplimiento en entornos Azure.Conocimiento en la creación y mantenimiento de pipelines de datos en tiempo real y de batch processing en Azure.Familiaridad con la creación de APIs para la exposición de datos y servicios en la nube.Conocimientos en herramientas de monitoreo y diagnóstico de datos, como Azure Monitor y Log Analytics.Conocimientos deseables:Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI.Conocimiento de Databricks.Conocimiento de frameworks de gobernanza de datos como Data Governance Framework.Experiencia con herramientas de automatización y CI/CD en Azure DevOps.Conocimiento en herramientas de orquestación y procesamiento de datos en Azure, como Apache Kafka, Apache Spark, Kubernetes, etc.Competencias Claves:Orientación al clienteAutogestión del tiempoAdaptabilidad al cambioPensamiento críticoBeneficios:Contrato: Indefinido con prestaciones de ley.Condiciones salariales: En función a factores como experiencia profesional, formación, expectativa y resultado del proceso de selección.Bono alimentación.Formación continua y financiamiento para cursos. #J-18808-Ljbffr