**Área**: **ENGINEERING** **Inscríbete hasta**: **9/30/2024** **Sociedad**: **082** **¿Qué estamos buscando?** Talento STEM en el grupo BBVA ¿Que te ofrecemos? - Formarás parte de un equipo de más de 22.000 expertos en Tecnología, en 25 países, cuyo propósito es llevar al banco más allá gracias a la tecnología. - Participarás en alguno de los aprox.1.800 proyectos punteros de tecnología que realizamos anualmente y que tienen un impacto positivo en 85 millones de personas. - Trabajarás con un abanico muy amplio de tecnologías, desde las más experimentadas, hasta las más disruptivas: 46 lenguajes de programación diferentes, 201 plataformas de desarrollo,etc. - Colaborarás con nuestros socios tecnológicos -Microsoft, Google, AWS, Salesforce, IBM, RedHat, Telefónica, Cisco, Genesys, etc. - Desarrollarás proyectos innovadores de Desarrollo, Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Data. Más información. - Aprenderás en tu proyecto, trabajarás con referentes y podrás acceder a toda la oferta formativa de BBVA y a Ninja project, plataforma formativa gamificada con una comunidad de más de 11.000 participantes con más de 2.000 charlas, 1300 talleres y 48 hackathones organizados. - Tenemos un entorno de trabajo flexible y equilibrado, donde fomentamos la conciliación a través de nuestro plan "Trabaja mejor. Disfruta tu vida". Esta posición se encuentra dentro del modelo general de trabajo híbrido. Sobre ti Formación académica - Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Años y experiência requerida - 4+ años de experiência en entornos Big Data y Utilitarios, SQL, NoSQL y Herramientas de Visualización / BI. - 2+ años de experiência en el liderazgo de equipos. Conocimientos - Herramientas de Modelado y Procesamiento de Datos: Power Designer, Big Data, HDFS, Scala, Spark. - Herramientas de Planificación de Procesos: Control-M. - Herramientas de Integración Continua: Git (Versionador de Código), Deployment. - Herramientas BI: Microstrategy, Domo, WebFocus, Power BI, Data Studio. - Manejo de Bases de Datos Relacionales. - Metodologías Ágiles o Waterfall. Habilidades blandas - Habilidades de liderazgo y gestión de equipos. - Trabajo en equipo. - Orientación a la solución de problemas. - Proactividad. - Gusto por el aprendizaje continuo. **Aspectos generales** Sobre el área - Harás parte del equipo de Data Hub de la Dependencia Data Engineering en la Vicepresidencia de Ingeniería & HoD. - Consolidan la información de Datos Core de la Compañía en Datio (herramienta interna) para validar información y generar reportes e informes. - Responsable del Desarrollo y Pruebas de Sistemas de Gestión de Datos, aplica conocimientos y principios de computación distribuida y de desarrollo de software para facilitar la analítica de datos, mediante el procesamiento y creación de nuevas fuentes de datos. Desarrollo de procesos ETL. Sobre el puesto Misión del Cargo - Este cargo es relevante para la Gestión de Procesos, Productos / Tecnologías y la Gestión Técnica de Proyectos que habilitan nuevas capacidades y apalancan el desarrollo de nuevas iniciativas y modelos de datos bajo la plataforma Datio y AWS. Esto impulsa los procesos de Transformación de las áreas y los servicios que brindamos a nuestros clientes. - Estarás encargado(a) de la gestión End to End (E2E), de la ejecución y buen fin del(los) proyecto(s) asignado(s) en cada una de sus fases. - Gestionarás en el mediano y largo plazo adaptando e implementando la estrategia de Engineering, anticipándose a los futuros requerimientos del Banco y sus implicaciones. - Contribuirás en la gestión del correcto funcionamiento y/o evolución tecnológica / estratégica de un producto, una tecnología, un servicio o un proceso. - Actuarás como interlocutor(a) con el Sponsor y otros Stakeholders dentro del ámbito del proyecto. - Garantizarás el grado de adecuación de la solución tecnológica y su correcto funcionamiento en términos de usabilidad, disponibilidad y seguridad. **Responsabilidades**: - Serás el(la) responsable de las decisiones y resultados técnicos del área. - Te encargarás de la gestión, de dirigir, coordinar y orientar los recursos asignados al proyecto (equipo interno y proveedores). - Apoyarás en el proceso de la adecuación de la solución técnica, gestión del presupuesto y cumplimiento en tiempo y calidad. - Definirás las políticas, prioridades y criterios de actuación en la ejecución / operativización de los Proyectos. - Apoyarás en la definición de los estándares de níveles de servicio, métricas / KPIs. - Coordinarás e integrarás los resultados de los equipos dependientes. - Contribuirás a garantizar la calidad, el linaje y el gobierno de la nueva Plataforma de Data. - Acompañarás la implementación y adopción de las políticas, metodologías y procedimientos de las disciplinas de Data Engineering. - Garantizarás que los planes de ingestas