Buscamos un especialista senior en análisis digital con amplia experiencia en LATAM. \ **Responsabilidades clave:** \ \ - Desarrollar y liderar la estrategia de medición y análisis de campañas multicanal (Meta, Google, YouTube, TikTok, programática, email marketing). \ - Diseñar y mantener la arquitectura de datos y tracking (eventos, UTMs, parámetros personalizados, conversión offline/online). \ - Gestionar y evolucionar dashboards ejecutivos para stakeholders clave, incluyendo comité de dirección. \ - Identificar insights accionables para optimizar CAC, LTV, ROAS y rendimiento general de medios. \ - Auditar y asegurar la calidad del dato en plataformas de analítica (GA4, GTM, CRM, CDP). \ - Colaborar directamente con el equipo de crecimiento, compradores de medios, producto y BI para iniciativas de data-driven growth. \ - Implementar soluciones innovadoras para mejorar el desempeño de las campañas. \ - Proporcionar informes precisos y basados en datos a los stakeholders. \ - Garantizar la alineación entre la estrategia y las métricas clave de rendimiento. \ - Identificar oportunidades para automatizar procesos y mejorar la eficiencia. \ - Desarrollar recomendaciones para mejorar la efectividad de las campañas. \ - Realizar auditorías de datos para garantizar la calidad y confiabilidad. \ - Proporcionar capacitación y soporte técnico a los equipos. \ - Colaborar con otros departamentos para garantizar la coherencia de la estrategia. \ - Recopilar y analizar datos para identificar tendencias y patrones. \ - Generar informes y presentaciones para comunicar resultados a los stakeholders. \ - Desarrollar herramientas y soluciones personalizadas para atender necesidades específicas. \ - Desarrollar e implementar protocolos de mejora continua. \ - Collaborar con otros especialistas para compartir conocimientos y mejores prácticas. \ Requisitos: \ \ - +3 años de experiencia comprobada en análisis digital avanzado. \ - Dominio experto de GA4, GTM, Google BigQuery, Google Data Studio / Looker Studio. \ - Experiencia en entornos de alto volumen de datos (e-commerce, SaaS, marketplace o agencias digitales grandes). \ - Capacidad de liderar procesos de atribución multicanal, análisis cohortes y segmentación avanzada. \ - Excelente criterio de negocio y orientación a impacto financiero de las decisiones. \ - Inglés profesional, mínimo B2 (capacidad de presentar a equipo global o stakeholders externos). \ - Certificaciones en Google Ads, Meta, Data Studio o SQL. \ - Experiencia implementando Customer Data Platforms (CDPs) como Segment o Bloomreach. \ - Background en ciencia de datos o modelos predictivos para forecasting de campañas. \ Beneficios: \ \ - Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. \ - Formar parte de una empresa joven y dinámica. \ - Ecosistema de startups amplio y diverso que brinda mucho más que una experiencia laboral. \ Otros: \ \ - El proceso de selección consta de tres fases: Assessment conductual y cognitivo, entrevista con People y entrevista final presencial con el director de Performanze y el COO. \ - Si tu perfil es precalificado, recibirás un breve assessment conductual y cognitivo. \ - Tras la superación del assessment, el segundo paso será una primera entrevista con People. \ - Y, por último, la entrevista final presencial.