**Propósito del cargo**: Apoyar en la generación de insights a partir del análisis y transformación de datos, identificando patrones y oportunidades de mejora para convertirlos en recomendaciones accionables. Será responsable de diseñar arquitecturas de datos eficientes, automatizar procesos y construir soluciones analíticas avanzadas que impulsen el conocimiento estratégico y operacional de la compañía. **Entregables**: - Arquitecturas de datos escalables y eficientes. - Análisis exploratorios profundos. - Dashboards interactivos y reportes automatizados. - Scripts y pipelines de automatización. - Documentación técnica de procesos y flujos de datos. **Responsabilidades del cargo**: - Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos. - Traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas. - Preparar y limpiar DataSets asegurando calidad y consistencia. - Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para detectar patrones. - Desarrollar visualizaciones y reportes claros y efectivos. - Automatizar procesos analíticos y flujos de datos. - Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, científicos de datos, ingenieros). - Liderazgo en las iniciativas de Automatización a cargo About Experian Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales. Experience and Skills **Calificaciones** - ** Educación**: Ingenieros de Sistemas, Informática, o Telecomunicaciones | Ingeniería Industrial con énfasis en datos o procesos tecnológicos. | Matemáticas, Estadística, Aplicadas, o Ciencias de Datos. | Posgrado: Especializaciones en Ciencia de Datos, Big Data, Analítica de Negocios, Inteligencia Artificial. | Deseable: Certificaciones de nível avanzado en Cloud (AWS, Azure), Machine Learning, MLOps, o Visualización. - ** Experiência**: 5-7 años de experiência laboral total, con al menos de 2-3 años en roles específicos de análisis, BI, ciencia de datos, o ingeniería de datos y experiência comprobable en proyectos que involucren construcción de Dashboards, análisis exploratorios, modelado predictivo, automatización y colaboración multidisciplinaria. - ** Conocimientos**técnicos requeridos: Bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.) | Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, QuickSight | Lenguajes de programación: Python, Spark, SQL/NoSQL | Frameworks y librerías: PySpark,Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch | Principios de arquitectura cloud y servicios (AWS, Azure, Databricks) | Fundamentos de estadística y modelos analíticos - ** Idiomas**: Ingles B2 - ** Competencias**: Técnicas y estratégicas: Capacidad de automatización, pensamiento crítico, visión estratégica | Gestión y comunicación: Habilidades de comunicación, trabajo colaborativo, adaptabilidad | Enfoque y cliente: Atención al detalle, orientación al cliente interno, creatividad en visualización. Additional Information Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué. Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible. Experian Careers - Creating a better tomorrow together