Descripción general Importante empresa del sector floricultor ubicada en Sabana de Occidente, se encuentra en la búsqueda de profesional en matemáticas, estadística, ingeniería de sistemas, ingeniería Industrial o carreras afines, para el cargo Profesional de Ciencias de Datos. Importante mínimo 3 años de experiencia en preparación de presupuestos, proyecciones numéricas y desarrollo de modelos predictivos, validación e implementación de modelos de Machine Learning, experiencia en gestión y liderazgo de equipos multidisciplinarios, participación en proyectos de transformación digital, deseable experiencia en el sector floricultor. Competencias técnicas requeridas - Dominio avanzado en herramientas analíticas - Lenguajes de programación R, Python, SQL avanzado, modelado dimensional y tabular - Visualización de datos: Power BI (DAX, Power Query), Tableau, matplotlib, seaborn - Infraestructura de datos: Data warehouses, data marts, arquitecturas en la nube (Azure, Big Query, Redshift) – deseable. - Construcción y orquestación de procesos ETL con Azure Data Factory, Airflow, SSIS u otras herramientas. - Manejo de APIs, integración de modelos en producción (deseable - Tecnologías: Big Data y ecosistemas relacionados Lugar de trabajo: Madrid Cundinamarca, jornada laboral completa 100% presencial de lunes a viernes. Brindamos estabilidad laboral, servicio de alimentación y desarrollo profesional. Importante empresa del sector floricultor ubicada en Sabana de Occidente, se encuentra en la búsqueda de profesional en matemáticas, estadística, ingeniería de sistemas, ingeniería Industrial o carreras afines, para el cargo Profesional de Ciencias de Datos. Importante mínimo 3 años de experiencia en preparación de presupuestos, proyecciones numéricas y desarrollo de modelos predictivos, validación e implementación de modelos de Machine Learning, experiencia en gestión y liderazgo de equipos multidisciplinarios, participación en proyectos de transformación digital, deseable experiencia en el sector floricultor. Competencias técnicas requeridas - Dominio avanzado en herramientas analíticas - Lenguajes de programación R, Python, SQL avanzado, modelado dimensional y tabular - Visualización de datos: Power BI (DAX, Power Query), Tableau, matplotlib, seaborn - Infraestructura de datos: Data warehouses, data marts, arquitecturas en la nube (Azure, Big Query, Redshift) – deseable. - Construcción y orquestación de procesos ETL con Azure Data Factory, Airflow, SSIS u otras herramientas. - Manejo de APIs, integración de modelos en producción (deseable - Tecnologías: Big Data y ecosistemas relacionados Lugar de trabajo: Madrid Cundinamarca, jornada laboral completa 100% presencial de lunes a viernes. Brindamos estabilidad laboral, servicio de alimentación y desarrollo profesional. Profesional Universitaria Ingeniería de sistemas Computación Ingeniería industrial Matemáticas Estadística 3 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) - sector floricultor - Power BI - proyecciones numéricas - Validación e implementación de modelos de Machine Learning - profesional en ciencia de datos - lenguaje de programación - orquestación de procesos - SQL - Python - DAX Cargos relacionados - Analista de datos - Científico de datos