Queremos incorporar un / a Head of Data & Analytics con visión estratégica y experiencia técnica que lidere nuestra transformación hacia una empresa completamente data-driven. Este rol será el responsable de toda la cadena de valor del dato: integración, modelado, visualización y analítica avanzada. Además, será el nexo entre el equipo técnico y las unidades de negocio, liderando proyectos analíticos de alto impacto, gestionando equipos internos y colaborando con proveedores externos. Nuestras oficinas corporativas están situadas cerca de Valencia. Responsabilidades principales: 1. Diseñar y liderar la estrategia de datos de la compañía. 2. Supervisar y optimizar procesos de ETL / ELT, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de datos. 3. Diseñar modelos de datos escalables y eficientes para soportar analítica y reporting. 4. Desarrollar informes, dashboards y soluciones de visualización avanzadas en Power BI. 5. Implementar modelos predictivos y soluciones de Machine Learning aplicadas a negocio (forecasting, clustering, scoring, etc.). 6. Explorar e incorporar tecnologías de Inteligencia Artificial que aporten valor a los procesos de análisis de datos y negocio. 7. Gestionar proyectos de datos de principio a fin, incluyendo planificación, coordinación de recursos, gestión de riesgos y seguimiento. 8. Actuar como interlocutor clave con stakeholders de negocio: entender necesidades, traducirlas en requerimientos técnicos y asegurar su correcta implementación. 9. Colaborar con proveedores y consultoras externas, gestionando entregables y calidad del trabajo. 10. Impulsar una cultura basada en datos en toda la organización. Requisitos mínimos: 1. 5 años de experiencia en roles relacionados con datos. 2. Experiencia en herramientas ETL. 3. Experiencia en modelado de datos. 4. Experiencia en Power BI: desarrollo, modelado, optimización y gobernanza. 5. SQL y conocimientos en Python (data / ML). 6. Se valorará experiencia desarrollando modelos de Machine Learning. Gestión y relación con el negocio: 1. Experiencia en gestión de proyectos analíticos. 2. Capacidad de interlocución con áreas funcionales (Marketing, Operaciones, Finanzas, etc.). 3. Habilidades de comunicación. #J-18808-Ljbffr Scientific