Científico(a) de Datos Junior (Pronósticos) Palabras clave: - Modelos predictivos - Análisis de datos - Ciencia de datos - Automatización Únete a nuestro equipo como Científico(a) de Datos Junior (Pronósticos) y sé clave en la toma de decisiones estratégicas de nuestra compañía. Tendrás la misión de desarrollar modelos predictivos y sistemas inteligentes que, a través de técnicas estadísticas, matemáticas y de aprendizaje automático, nos permitan anticipar el comportamiento de nuestros clientes y variables críticas del negocio como facturación, recaudo y cartera. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y hacer seguimiento a modelos analíticos. - Crear segmentaciones, perfiles y arquetipos de clientes - Desarrollar modelos de recomendación - Incorporar nuevas fuentes de información estructurada y no estructurada para enriquecer los modelos. - Realizar pronósticos sobre indicadores financieros clave mediante técnicas de series de tiempo (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, entre otros), anticipando eventos críticos y apoyando la planeación estratégica. - Ejecutar procesos de backtesting y validación de modelos - Atender requerimientos analíticos de organismos de control y entes reguladores, asegurando la trazabilidad, transparencia y documentación de los modelos desarrollados. - Generar y presentar informes analíticos y visualizaciones interactivas que faciliten la toma de decisiones y el diseño de soluciones. Requerimientos: - Título profesional en áreas Administrativas, Financieras, Estadísticas, Analíticas, Matemáticas, Económicas o Ingenierías. - Deseable: Posgrado en Analítica, Estadística o Inteligencia de negocios. - Experiencia mínima de 1 año en métodos de análisis estadístico, análisis de datos y texto, minería de datos y desarrollo de modelos de analítica avanzada que integren técnicas de Machine Learning, con énfasis en su correcta interpretación e implementación. - Conocimientos en programación y manejo de herramientas analíticas como SAS, R y Python, así como experiencia en análisis estadístico aplicado a datos financieros. Nivel de educación: - Profesional Otras habilidades: Habilidades interpersonales: - Pensamiento Analítico - Comunicación Asertiva - Comprensión - Interpretación de los resultados - Analítica Avanzada - Comprensión del Negocio - Orientación al cliente y al negocio - Curiosidad - Aprendizaje continuo