**Sobre la empresa**: Talento Nutresa **Descripción y funciones del cargo**: PROPÓSITO / MISIÓN Contribuir con capacidades de ciencia de datos al interior de la Gerencia, habilitando la analítica como campo de actuación de la transformación digital, apoyando a la continua generación de valor de los procesos, aportando en su optimización y facilitando la toma de decisiones. RESPONSABILIDADES Acompañar en el proceso de entendimiento de necesidades con el propósito de determinar el alcance, criterios de aceptación y fuentes que viabilicen el desarrollo de la iniciativa, en línea con el objetivo del negocio, mediante el desarrollo de talleres de entendimiento y pregunta de negocio. Acompañar el desarrollo del proyecto hasta la línea de laboratorio, bajo el rol de líder de proyecto, logrando controlar las variables de tiempo, alcance y presupuesto, propuestos para el desarrollo del reto analítico. Acompañar al proveedor en la correcta adopción de los diferentes gobiernos y prácticas que se tengan definidos en Grupo Nutresa, para desarrollar laboratorios con las mínimas brechas técnicas para su industrialización. CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y EXPERIENCIA Conocimientos en servicios básicos del ecosistema AWS, manejo de librerías Boto3 para consumo de servicios bajo código Python, dominio de Jupyter Notebooks, conocimientos en manejo de base de datos. Habilidades en el desarrollo de modelos analíticos apoyados en las siguientes herramientas definidas por el gobierno de Grupo Nutresa, tales como Git, Python, SQL. Habilidades en procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) que permitan generar vistas de información idóneas para procesos de ML. Conocimientos en el desarrollo de modelos de analítica aumentada aplicando metodologías CRISP-DM. Conocimientos en desarrollar proyectos bajo metodologías ágiles SCRUM. Conocimientos en herramientas de visualización, Power BI, Amazon Quicksight, SAP Business Object. DIMENSIÓN DEL CARGO n/a EDUCACIÓN Bachiller Técnico en Tecnología en Redes de Comunicaciones EXPERIENCIA Profesional en Ingeniería en sistemas de información, estadístico, matemático.