Perfil de Cargo – Ingeniero de Datos El Científico de Datos es responsable de analizar grandes volúmenes de datos complejos con el fin de proporcionar insights accionables. Utilizan técnicas de modelado estadístico, machine learning y análisis predictivo para resolver problemas empresariales y mejorar la toma de decisiones. Funciones Principales Diseñar y mantener arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT). Construir pipelines de integración de datos desde múltiples fuentes institucionales (académicas, administrativas, virtuales, etc.). Garantizar la calidad, trazabilidad, disponibilidad y gobernanza de los datos. Colaborar con analistas, científicos de datos y líderes académicos en la definición de modelos de datos útiles para la toma de decisiones. Participar en la creación de dashboards y herramientas de visualización alimentadas por estructuras de datos eficientes. Implementar buenas prácticas de seguridad, anonimización y cumplimiento normativo en el tratamiento de datos (Habeas Data, GDPR, etc.). Apoyar proyectos estratégicos que involucren automatización, inteligencia artificial, analítica avanzada o innovación institucional. Requisitos Académicos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística o afines. Deseable especialización o maestría en Ciencia de Datos, Análisis de Datos o Big Data. Experiencia Requerida Mínimo 3 años de experiencia en cargos similares. Manejo de bases de datos (SQL, Oracle), conocimientos básicos de ETL, Generación de reportes automáticos y Conocimientos en Power BI Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas de datos y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales. Participación en proyectos de analítica o inteligencia institucional. Conocimientos Técnicos Manejo avanzado de SQL y Python. Conocimientos en herramientas de integración de datos: Apache Airflow, Talend, dbt o similares. Experiencia con bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, etc. Conocimiento en servicios en la nube (preferiblemente Google Cloud Platform, Azure o AWS). Principios de DataOps, gobernanza de datos, versionamiento y seguridad. Postúlate!!!