INGENIERO DE DATOS

80.000.000 - 120.000.000


Extracción, transformación, centralización y calidad de datos. Lidera proyectos de transformación digital en AWS. Acerca de nuestro cliente Entidad financiera líder en LATAM de alcance internacional que opera en diversas áreas, incluyendo banca, tecnología, corretaje y servicios de inversión. Su enfoque se centra en la excelencia operativa y en garantizar el cumplimiento de las normativas locales e internacionales. Descripción El candidato ideal debe desempeñar las siguientes funciones: Liderar la estrategia de datos: Definirá y ejecutará la visión de la organización en cuanto al manejo y aprovechamiento de los datos. Diseñar y construir la arquitectura de datos: Creará la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar los datos de manera eficiente y segura. Garantizar la calidad de los datos: Implementará procesos para asegurar la precisión, consistencia y confiabilidad de la información. Desarrollar soluciones analíticas: Construirá pipelines de datos y modelos de machine learning para obtener insights valiosos a partir de los datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios: Trabajará en estrecha colaboración con diferentes áreas de la organización para entender sus necesidades y proporcionar soluciones a medida. Promover la innovación: Estará a la vanguardia de las últimas tecnologías y tendencias en el campo de los datos. Perfil buscado (h/m) Perfil: Ingeniero de Sistemas, Ingeniería Matemática, Electrónica o afines. Nivel de inglés Intermedio. Buenas habilidades comunicativas, trabajo en equipo y liderazgo. Experiencia: Al menos 4 años de experiencia como ingeniero de datos, analista de datos o relacionados. Experiencia manejando bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL). Conocimientos avanzados en Datawarehousing, Datalakes, Cloud Storage, Diseño y Desarrollo ETL/ELT. Conocimientos en servicios especializados en Datos y Analítica AWS (Glue, Redshift, S3, Datazone, Athena, Lakeformations, DMS, Firehouse). Experiencia en la gestión de flujos de GIT, Pipelines e IAC (Infraestructura como Código). Scripting en Python, Pyspark para la construcción de data pipelines, depuración y limpieza de la información. Experiencia en herramientas de visualización para la inteligencia de negocios y analítica descriptiva - Deseable PowerBI. Experiencia en la creación, manutención y optimización de queries. Experiencia en mercados financieros, bancas e inversiones - Deseable. Certificación como Data Engineer Associate - Deseable. Qué Ofrecemos Oportunidad de crecimiento profesional internamente, ya que es un equipo en desarrollo. Salario competitivo. Un ambiente dinámico de trabajo. Trabajo híbrido (2 DÍAS PRESENCIALES). #J-18808-Ljbffr

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