Descripción del Puesto • Lidera iniciativas estratégicas de ciencia de datos, diseñando soluciones avanzadas de análisis y machine learning en la nube • Actúa como referente técnico y mentor dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas, innovación y colaboración entre áreas • Diseña e implementa arquitecturas de datos y modelos predictivos usando servicios de AWS (SageMaker, Glue, Redshift, Athena, Step Functions) • Lenguajes: Python (avanzado), SQL, R (deseable) • Experiencia en modelos supervisados/no supervisados, NLP, deep learning, MLOps • Ingeniería de datos: ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de flujos • Visualización: Amazon QuickSight, Tableau, Power BI • DevOps/DataOps: CI/CD, Docker, Git, control de versiones, automatización de despliegues • Habilidades de comunicación y liderazgo • Mentoría a científicos de datos junior y mid-level • Colaboración con áreas de negocio, ingeniería y producto • Pensamiento estratégico y resolución de problemas • Trabajo autónomo y proactivo Habilidades Deseables: • Certificación AWS Certified Machine Learning – Specialty • Certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty • Certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate • Certificación en metodologías ágiles (Scrum Master, SAFe, etc.) Responsabilidades • Liderar el diseño e implementación de soluciones de ciencia de datos en la nube • Guiar la toma de decisiones basada en datos con soluciones analíticas escalables • Supervisar y optimizar pipelines de datos complejos • Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear soluciones técnicas con objetivos estratégicos • Mentorizar al equipo de ciencia de datos • Evaluar nuevas tecnologías y metodologías • Fomentar una cultura de innovación, colaboración y mejora continua Idiomas Requeridos Inglés: Intermedio bajo (31–50%) Ubicación Colombia – Híbrido