Funciones Participar en la disposición y estructuración adecuada de los datos a utilizar en la extracción de información. Preparar los datos para su análisis, realizando procesos de tratamiento, limpieza y clasificación, de acuerdo con los objetivos predeterminados en cada caso. Crear visualizaciones de los datos para lograr una comprensión rápida de los resultados. Plantear hipótesis para mejorar determinadas métricas y KPIs. Participar activamente en el desarrollo de programas de Inteligencia de Negocios y de optimización de los procesos de producción de información e insights. Perfil: Estudiante de pregrado en áreas de Ingeniería de datos, administración de empresas, ingeniería industrial, estadística o carreras afines. Conocimientos en métodos y herramientas para la minería de datos, lenguajes de programación (R, Python, etc.) y lenguajes tipo SQL para escribir consultas a bases de datos no relacionales y relacionales, repositorios ETL y de datos como Tableau, Power BI, QikView, etc Conocimientos en métricas de marketing digital. Work Location Assignment: On Premise EEO (Equal Employment Opportunity) & Employment Eligibility Pfizer is committed to equal opportunity in the terms and conditions of employment for all employees and job applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, age, gender identity or gender expression, national origin, or disability. Support Services