Samay es una empresa Colombo-Americana que ha levantado $5.2M USD y asegurado 10 patentes para desarrollar un sistema para mejorar el diagnóstico y manejo clínico de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC), compuesto por un sensor portátil que se adhiere al pecho, aplicaciones móviles y servicios en la nube. Nuestro trabajo ha tenido gran cobertura mediática en Colombia (El Tiempo, Caracol BluRadio, RCN y la W Radio) y en el exterior (TechCrunch, Forbes y Bloomberg). En Octubre del 2024, Samay ganó la competencia más importante a nivel global de tecnología médica, MedTech Innovator, y en Mayo del 2025, la Sociedad Americana de Tórax (ATS), escogió a Samay como la Historia de Éxito en Innovación de un grupo de 300 empresas. Samay se encuentra realizando contrataciones para iniciar un estudio remoto de detección de exacerbaciones en Medellín. - Salario: $9M - $11M COP. - Tipo de contrato: Contratista. Son 185 horas/mes, debe estar disponible durante el horario laboral y trabajar desde nuestra oficina en Medellín, tres días por semana. Usted declara sus propios impuestos y cubre sus propios beneficios (los exigidos por la ley sobre el 40% de sus ingresos como trabajador independiente). - Acciones: 0.05% (compromiso de 4 años, 50% otorgado el segundo año, el resto otorgado mensualmente los años siguientes). Históricamente en startups, éstas acciones tempranas pueden llegar a valer $100K+ USD por 4 años de trabajo. - Tiempo Libre: Veinte días hábiles al año (una semana en Diciembre, una semana de enfermedad y dos semanas de vacaciones que Ud. escoge después de cumplir el primer año) y 12 feriados Colombianos. Hay oportunidad de tener 5 días continuos de trabajo remoto desde cualquier parte del mundo después de su primer año trabajando con nosotros (sólo si se han excedido las expectativas en las revisiones trimestrales y se viene desempeñando a un nivel sobresaliente). - Promociones: Postulación disponible luego de 24 meses (10%-15% de aumento supeditado a fondos disponibles y evaluación de las expectativas superadas con sobresaliente de los 12 meses anteriores). - Viajes: Uno de integración con el equipo por una semana cada año (frecuencia podría cambiar a dos veces dependiendo de fondos disponibles). - Equipo: Computador portátil corporativo para trabajar desde la casa y la oficina. - Crecimiento profesional: Programa de mentoría con ejecutivos de Samay, programa de reconocimiento, presentaciones sobre temas de tecnología, innovación biomédica e investigación en IA, discusiones de "lecciones aprendidas" lideradas por ejecutivos de la empresa. - Otros beneficios: Sorpresas de cumpleaños, regalos de despedida, de nacimientos de hijos, etc. entregados en su puerta, oficina amigable a mascotas. - Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables (ETL/ELT). - Desarrollar y optimizar la arquitectura de bases de datos relacionales y no relacionales para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. - Asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos en todas las etapas de los pipelines. - Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender sus necesidades y proporcionar conjuntos de datos limpios y estructurados. - Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y proponer soluciones para la mejora continua. - Implementar y mantener prácticas de gobernanza de datos y seguridad. - Documentar los procesos de datos, arquitecturas y flujos de trabajo. Competencias Mínimas - Inglés avanzado C1 (obligatorio) - Capacidad para comunicarse efectivamente en inglés tanto verbal como escrito en contextos técnicos y de negocios. - Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campo relacionado. - 2-4 años de experiencia demostrable como Ingeniero/a de Datos o en roles similares de ingeniería de datos. - Experiencia en startups por 2+ años, mentalidad positiva y alta flexibilidad. - Multitasking - Capacidad para trabajar en proyectos simultáneos. Competencias Técnicas Fundamentales - Dominio avanzado de SQL y experiencia práctica con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL). - Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en entornos de producción. - Dominio de Python para procesamiento y manipulación de datos, incluyendo librerías como pandas, numpy, y frameworks de procesamiento de datos. - Experiencia práctica con conceptos y arquitecturas de data warehousing y data lakes. - Competencia en Git para control de versiones y colaboración en equipo. Competencias en Datos y Arquitectura - Experiencia en modelado de datos y diseño de esquemas para bases de datos relacionales y no relacionales. - Conocimiento de principios de calidad de datos, validación y limpieza de datasets. - Familiaridad con técnicas de optimización de consultas y performance tuning. - Comprensión de conceptos de streaming de datos y procesamiento en tiempo real. Competencias Valoradas (Nube y MLOps) Plataformas de nube y sus servicios de datos: - MLflow y MLOps para gestión del ciclo de vida de modelos de machine learning. - Contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). - Iniciativa y Curiosidad: Curiosidad intelectual, disposición para aprender nuevas habilidades y una personalidad que disfrute sobresalir haciendo cosas más allá de lo estrictamente necesario. - Resolución de Problemas: Fuertes habilidades analíticas, iniciativa, atención al detalle y compromiso personal con la calidad. - Comunicación: Capacidad para presentar ideas de manera clara y convincente a equipos multidisciplinarios. - Cultura de Equipo: Cómodo/a trabajando en equipos multidisciplinarios, dispuesto/a a compartir experiencias y ayudar a otros a crecer, cultivando la cultura empresarial de forma profesional y colaborativa. - Diversidad e Inclusión: Cómodo/a trabajando en un ambiente laboral donde se aspira a que el 50% de los cargos sean ocupados por mujeres y otras minorías. - Compromiso a Largo Plazo: Disposición a trabajar con Samay por lo menos 2 años, idealmente 4 o más. Si es seleccionado/a: - Entrevista telefónica (30 min) - Validación de interés y expectativas. - Entrevistas de equipo (1-2 sesiones) - Resolución de dudas y encaje cultural. - Entrevista con CEO - Después de verificación de referencias. - Oferta laboral - 7-10 días después. Practicante Ingeniería Financiera, Ciencias De Datos, Estadística, Afines Data Acquisition Specialist (Colombia location) Científico(a) de Datos Junior (Pronósticos) #J-18808-Ljbffr