Descripción de la empresa - En Experian Spanish Latam creamos oportunidades para crear un mejor mañana y estamos comprometidos con la innovación y el uso de las últimas tecnologías. Somos la compañía de servicios de información global, líder en el mundo, en donde ayudamos a las personas a tomar el control financiero y a acceder a los servicios financieros, a las empresas a tomar decisiones más inteligentes. Por esto, estamos en la búsqueda del mejor talento._ Descripción del empleo Data Scientist Expert - Liderar el desarrollo de productos o soluciones innovadoras y/o disruptivas tanto para Experian como para clientes externos desde el punto de vista técnico, pero con la visión del impacto en el negocio de las soluciones - Liderar la toma de decisiones en proyectos analíticos en función a las necesidades del proyecto y requerimientos técnicos - Utilizar data mining, machine learning e inteligencia artificial usando el estado del arte de estas prácticas - Utilizar técnicas de machine learning para seleccionar variables y características, construir y optimizar clasificadores - Desarrollar e implementar nuevas metodologías, algoritmos y modelos que mejorarán la forma en que aprovechamos nuestros datos. - Construir y probar modelos que luego serán implementados en producción - Emprender métodos innovadores de recopilación de datos construyendo información que sea relevante para crear modelos analíticos. - Procesar, clasificar y verificar la integridad de los datos para un análisis de datos adecuado - Hacer análisis adicionales para presentar los resultados de una manera clara y sistemática. - Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería para asesorar sobre la arquitectura del sistema y ayudar a guiar las prioridades de ingeniería - Comunicar recomendaciones basadas en los datos de manera concisa y comprensible **Requisitos**: Conocimientos técnicos - Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos. - Experiência en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, pyspark, SQL, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos. - Experiência trabajando con y creando arquitecturas de datos. - Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, LLMs, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real - Conocimiento de Spark para la ejecución veloz y distribuída de entrenamiento de modelos - Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiência con aplicaciones. - Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos. - Un impulso para aprender y dominar las nuevas tecnologías y técnicas - Experiência en implementación de modelos de machine learning (MLOps) con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud - Experiência en el uso de servicios web: AWS, etc. - Deseable: Apache Spark, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving Información adicional - En Experian reconocemos el valor de la diversidad, trabajamos por la equidad y adoptamos la inclusión para crear un mejor mañana para las personas y organizaciones en todo el mundo. Nuestra Cultura, The Experian Way, nos invita a valorar al otro, con base en el respeto, la confianza y la integridad; por esto, construimos un entorno donde nuestra gente se siente valorada, segura y libre de decir su verdad para demostrar su máximo potencial sin ser discriminada por su orientación sexual, identidad de género, raza o etnia, discapacidad, origen o cualquier otra característica._ Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here