Extracción de Datos: Utilizar diversas fuentes, como bases de datos, APIs y archivos planos, para recopilar datos relevantes. Limpieza de Datos: Realizar tareas de limpieza y preparación de datos, como manejar valores faltantes, eliminar duplicados y normalizar datos para asegurar su calidad y precisión. Convertir datos crudos en formatos útiles y analíticos mediante técnicas de transformación y agregación. Análisis Exploratorio de Datos: Explorar conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías utilizando técnicas estadísticas y algoritmos de análisis. Crear gráficos, tablas y otros tipos de visualizaciones para representar los resultados del análisis de manera clara y comprensible utilizando herramientas Power BI Desarrollar y aplicar modelos estadísticos avanzados para comprender relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros. Generación de Insights y Reportes Informes y Dashboards: Generar informes periódicos y dashboards interactivos para monitorear KPIs y medir el desempeño de la empresa. Presentación de Resultados: Comunicar hallazgos clave y recomendaciones a las partes interesadas a través de presentaciones y reuniones, facilitando la toma de decisiones basada en datos. Colaboración Interdepartamental Trabajar con Equipos Técnicos: Colaborar con equipos de ingeniería de datos y científicos de datos para implementar soluciones analíticas y optimizar los flujos de trabajo. Apoyo a Funciones Comerciales: Apoyar a los equipos de marketing, ventas y operaciones proporcionando análisis y soluciones basadas en datos para impulsar el desarrollo de estrategias. Consulta de Negocios: Asistir a varios departamentos en la interpretación de los datos y brindar orientación sobre la correcta utilización de los mismos para resolver problemas de negocio. Desarrollo y Mantenimiento de Herramientas Analíticas Automatización de Procesos: Identificar y desarrollar soluciones automatizadas para la recolección y análisis de datos que mejoren eficiencias operativas. Mantenimiento de Bases de Datos: Asegurar que las bases de datos estén actualizadas y optimizadas para realizar análisis eficientes. Desarrollo de Modelos Predictivos: Implementar modelos de machine learning y otros métodos predictivos para predecir resultados futuros y mejorar las decisiones estratégicas.