Descripción del cargo: Responsabilidades principales: Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de machine learning y deep learning para casos de uso aplicados. Integrar soluciones de IA en sistemas existentes, garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Analizar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, aplicando técnicas y algoritmos adecuados. Ajustar y optimizar modelos mediante técnicas de feature engineering e hiperparámetros según métricas definidas. Automatizar procesos mediante scripts en Python y Power Automate para optimizar flujos de trabajo. Crear y mantener dashboards en Power BI y consultas en SQL para el análisis y visualización de datos. Apoyar al área de BI en el diseño de modelos de datos y generación de reportes estratégicos. Documentar procesos, arquitecturas y resultados siguiendo buenas prácticas de MLOps. Evaluar y proponer tecnologías emergentes para mejorar soluciones y procesos. Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos y validar resultados. Requisitos: Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afines. Experiência mínima de 3 años en IA / ML aplicado, incluyendo desarrollo de modelos y despliegue en entornos productivos. Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas y NumPy. Conocimientos sólidos en procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador o sistemas de recomendación. Experiência en manejo de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. desable Habilidades en SQL y bases de datos NoSQL. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas efectivas. Inglés intermedio-alto (B2 o superior). Competencias clave: Pensamiento crítico y analítico. Resolución de problemas complejos. Comunicación efectiva y trabajo en equipo. Orientación a resultados y mejora continua. Adaptabilidad a entornos cambiantes. Ubicación: Modalidad presencial Tipo de contrato: Indefinido Tipo de puesto: Tiempo completo, Indefinido