Ingeniero de Inteligencia Artificial y Datos (Semi-Senior)(Bilingüe B2) Tipo de Contrato: [Indefinido/Contrato por proyecto] Experiencia: 3+ años en inteligencia artificial, ingeniería de datos y Big Data Ubicación: [Remoto] Sobre Imagine Apps En Imagine Apps , llevamos más de 7 años desarrollando software a medida para empresas en Colombia, Estados Unidos y Canadá . Nos especializamos en equipos de desarrollo potenciados por IA , brindando soluciones tecnológicas de alto impacto a nuestros clientes. Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial y Datos Geoespaciales (Semi-Senior) para fortalecer nuestro equipo y desarrollar modelos de IA escalables en producción , con enfoque en Big Data, procesamiento de datos geoespaciales y demográficos . Responsabilidades Ingeniería de Datos y Big Data Diseñar y optimizar pipelines de datos escalables para el procesamiento en tiempo real y en batch. Implementar soluciones ETL/ELT para ingesta, transformación y almacenamiento de datos en la nube. Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en entornos distribuidos. Administrar y optimizar bases de datos SQL y NoSQL para mejorar la eficiencia en consultas analíticas. Modelado y Procesamiento de Datos Geoespaciales Procesar y analizar datos geoespaciales en formatos como GeoJSON, shapefiles y APIs de mapas . Integrar información demográfica y territorial en modelos de IA para análisis predictivo y segmentación. Desarrollar modelos de machine learning aplicados a datos espaciales y demográficos . Visualizar y mapear información con herramientas de análisis geoespacial. Inteligencia Artificial y MLOps Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning con TensorFlow y PyTorch. Implementar MLOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, monitoreo y reentrenamiento). Desplegar modelos en entornos de producción utilizando Docker, Kubernetes y Azure ML . Aplicar técnicas de transfer learning para mejorar modelos existentes y acelerar su desarrollo. Liderar experimentos para evaluar el desempeño de diferentes modelos y seleccionar el más adecuado para cada caso de uso. Desarrollo Backend e Integración de Modelos Construir APIs escalables para exponer modelos de IA en aplicaciones web y móviles. Integrar modelos de IA en arquitecturas de software existentes. Implementar procesos de optimización y monitoreo en producción para garantizar rendimiento y estabilidad. Capacidad para integrar sistemas externos mediante el uso de APIs, ETL y otras tecnologías de conexión, asegurando una comunicación eficiente entre plataformas. Colaboración y Mejores Prácticas Trabajar con científicos de datos, desarrolladores de software y analistas GIS en soluciones innovadoras. Documentar modelos, pipelines y procesos para garantizar escalabilidad y mantenimiento . Aplicar mejores prácticas en codificación, reproducibilidad y calidad de datos . Requisitos Técnicos Lenguajes: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Git. Bases de Datos: SQL (PostgreSQL). Experiencia en ETL/ELT. Machine Learning y MLOps: TensorFlow, PyTorch, CI/CD en modelos de IA. Cloud & DevOps: Azure (Azure ML, Blob Storage, Cosmos DB), Docker, Kubernetes, Azure Functions. GIS y Datos Geoespaciales: GeoJSON, QGIS, OpenStreetMap, APIs de Google Maps. Versionamiento y CI/CD: Jenkins, Terraform (deseable). Big Data: Apache Kafka (deseable). Soft Skills Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas con datos. Trabajo en equipo con perfiles multidisciplinarios (Data Scientists, GIS, DevOps). Habilidad para documentar procesos y modelos de IA. Iniciativa y pasión por el aprendizaje continuo en Big Data y GIS . Beneficios Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores. Entorno de trabajo dinámico y colaborativo. Acceso a las plataformas de aprendizaje Platzi y Udemy . Pantalla de entretenimiento para tu espacio de trabajo. #J-18808-Ljbffr