Qué harás en el trabajo? El practicante contribuir al diseño, desarrollo y optimizacion de soluciones del área de datos dentro de la infraestructura tecnológica del banco, apoyando la recolección, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. A través de pipelines mejorando la calidad y consistencia de los mismos para la organización. Qué buscamos? Estudiante universitario de carreras como ingeniera de sistemas o afines Desarrollo y gestión de soluciones de ETL, análisis de datos provenientes de diferentes fuentes de información, construcción de pipelines onpremise o nube, creación de diccionarios de datos, creación de documentación sobre procesos de desarrollo, apoyo en creación de bases de datos relacionales y no relacionales, optimización de consultas y tipos de datos para diferentes querys, automatización de procesos de integración de datos con buenas practicas, ofrecer datos estructurados o no estructurados en diferentes bases de datos y creción de Dashboard con diferentes KPIS - Conocimientos técnicos Lenguajes de programación (ingeniería de datos) - Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales - Conocimientos en modelos de datos