Descripción general Descripción del Puesto - Lidera iniciativas estratégicas de ciencia de datos, diseñando soluciones avanzadas de análisis y machine learning en la nube - Actúa como referente técnico y mentor dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas, innovación y colaboración entre áreas - Diseña e implementa arquitecturas de datos y modelos predictivos usando servicios de AWS (Sage Maker, Glue, Redshift, Athena, Step Functions) - Lenguajes: Python (avanzado), SQL, R (deseable) - Experiencia en modelos supervisados/no supervisados, NLP, deep learning, MLOps - Ingeniería de datos: ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de flujos - Visualización: Amazon Quick Sight, Tableau, Power BI - Dev Ops/Data Ops: CI/CD, Docker, Git, control de versiones, automatización de despliegues - Habilidades de comunicación y liderazgo - Mentoría a científicos de datos junior y mid-level - Colaboración con áreas de negocio, ingeniería y producto - Pensamiento estratégico y resolución de problemas - Trabajo autónomo y proactivo Habilidades Deseables: - Certificación AWS Certified Machine Learning – Specialty - Certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty - Certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate - Certificación en metodologías ágiles (Scrum Master, SAFe, etc.) Responsabilidades - Liderar el diseño e implementación de soluciones de ciencia de datos en la nube - Guiar la toma de decisiones basada en datos con soluciones analíticas escalables - Supervisar y optimizar pipelines de datos complejos - Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear soluciones técnicas con objetivos estratégicos - Mentorizar al equipo de ciencia de datos - Evaluar nuevas tecnologías y metodologías - Fomentar una cultura de innovación, colaboración y mejora continua Idiomas Requeridos Inglés: Intermedio bajo (31–50%) Ubicación Colombia – Híbrido Descripción del Puesto - Lidera iniciativas estratégicas de ciencia de datos, diseñando soluciones avanzadas de análisis y machine learning en la nube - Actúa como referente técnico y mentor dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas, innovación y colaboración entre áreas - Diseña e implementa arquitecturas de datos y modelos predictivos usando servicios de AWS (Sage Maker, Glue, Redshift, Athena, Step Functions) - Lenguajes: Python (avanzado), SQL, R (deseable) - Experiencia en modelos supervisados/no supervisados, NLP, deep learning, MLOps - Ingeniería de datos: ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de flujos - Visualización: Amazon Quick Sight, Tableau, Power BI - Dev Ops/Data Ops: CI/CD, Docker, Git, control de versiones, automatización de despliegues - Habilidades de comunicación y liderazgo - Mentoría a científicos de datos junior y mid-level - Colaboración con áreas de negocio, ingeniería y producto - Pensamiento estratégico y resolución de problemas - Trabajo autónomo y proactivo Habilidades Deseables: - Certificación AWS Certified Machine Learning – Specialty - Certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty - Certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate - Certificación en metodologías ágiles (Scrum Master, SAFe, etc.) Responsabilidades - Liderar el diseño e implementación de soluciones de ciencia de datos en la nube - Guiar la toma de decisiones basada en datos con soluciones analíticas escalables - Supervisar y optimizar pipelines de datos complejos - Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear soluciones técnicas con objetivos estratégicos - Mentorizar al equipo de ciencia de datos - Evaluar nuevas tecnologías y metodologías - Fomentar una cultura de innovación, colaboración y mejora continua Idiomas Requeridos Inglés: Intermedio bajo (31–50%) Ubicación Colombia – Híbrido Profesional Universitaria Ingeniería de sistemas Computación 2 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) - Data Scientist - Python - R Project - Data Analisis Cargos relacionados - Ingeniero de software