Buscamos a un Senior Data Engineer que diseñe, construya y mantenga infraestructuras de datos escalables, seguras y eficientes para transformar datos en información útil. Responsabilidades: Diseñar y desarrollar pipelines de datos desde su origen hasta los sistemas de análisis. Implementar soluciones ETL/ELT robustas para la integración y transformación de datos. Implementar y mantener el Datalake. Asegurar la calidad de los datos mediante procesos de limpieza, validación y monitoreo. Optimizar bases de datos y sistemas de almacenamiento para garantizar su escalabilidad y rendimiento. Implementar controles de acceso y seguridad en el manejo de datos sensibles. Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o áreas relacionadas. Más de 4 años en roles similares enfocados en ingeniería de datos. Lenguajes de programación como Python, Java, o Scala. Herramientas y plataformas de datos como Apache Spark, Hadoop, Kafka o similares. Bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB). Servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) con énfasis en soluciones de datos.