ARQUITECTO DE DATOS SENIOR

40.000.000 - 80.000.000


Who are we? Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas. Reúne a más de 7 600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1 000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década. Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología. Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito. Job description Buscamos un Arquitecto de Datos Senior con experiencia en Kafka y Analítica en Tiempo Real para liderar la arquitectura y diseño de soluciones de transmisión y procesamiento de datos en entornos de alto rendimiento. Serás responsable de definir estrategias de integración, modelado de datos y optimización de pipelines para garantizar una infraestructura escalable y eficiente. Tus responsabilidades Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables y en tiempo real utilizando Apache Kafka . Implementar soluciones de streaming de datos para la ingesta, procesamiento y análisis de información en tiempo real. Optimizar la infraestructura de datos para mejorar la latencia, disponibilidad y eficiencia operativa. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y negocio para garantizar la integración y explotación óptima de los datos. Definir mejores prácticas para la gestión y gobernanza de datos en entornos distribuidos. Implementar arquitecturas basadas en microservicios para la gestión y transformación de datos. Desarrollar estrategias de monitoreo y seguridad para la infraestructura de datos en la nube y on-premise. Tu perfil Experiencia mínima de 5 años en arquitectura de datos, con enfoque en procesamiento de datos en tiempo real . Sólidos conocimientos en Apache Kafka (Kafka Streams, KSQL, Kafka Connect). Experiencia en arquitecturas Big Data y herramientas como Spark, Flink o Apache Beam . Conocimientos en bases de datos NoSQL y SQL (Cassandra, MongoDB, PostgreSQL). Experiencia en implementación de soluciones en AWS, Azure o Google Cloud . Manejo de lenguajes como Java, Scala o Python . Conocimientos en metodologías DevOps y herramientas como Docker, Kubernetes y Terraform. Experiencia en diseño y optimización de modelos de datos para alto volumen y baja latencia. Habilidades de liderazgo y capacidad para trabajar en entornos ágiles. Nuestra empresa está comprometida con la igualdad de oportunidades. Fomentamos un entorno de trabajo diverso e inclusivo, donde todas las personas son bienvenidas sin distinción de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, estado civil, discapacidad u otras características. Valoramos la diversidad como un motor de innovación y crecimiento.


#J-18808-Ljbffr

trabajosonline.net © 2017–2021
Más información