Prestar por sus propios medios con plena autonomía técnica y administrativa, sus servicios profesionales para el análisis, mantenimiento, actualización, despliegue y monitoreo de soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos en on-premise y nube, así como la integración de diversas fuentes de datos y la automatización de procesos ETL, asegurando la calidad, disponibilidad y seguridad de la información. Obligaciones específicas 1. Analizar, comprender y actualizar el código fuente existente en Python y otros lenguajes utilizados para el procesamiento y almacenamiento de datos en on-premise y nube. 2. Desplegar y mantener soluciones en Azure Functions, Azure Databricks y otros servicios de Microsoft Azure. 3. Configurar y administrar pipelines de CI/CD en Azure DevOps para automatizar despliegues y pruebas. 4. Integrar y procesar datos provenientes de bases de datos Oracle, PostgreSQL, archivos CSV y otras fuentes. 5. Diseñar, implementar y optimizar procesos ETL y flujos de datos automatizados. 6. Implementar y mantener modelos de Data Warehouse, gestionando las zonas bronce, plata y oro. 7. Construir reportes y tableros de Inteligencia de Negocios según requerimientos de la entidad. 8. Identificar, analizar y resolver incidencias en los procesos de ingestión, transformación y almacenamiento de datos. 9. Documentar los desarrollos, configuraciones y procedimientos realizados. 10. Cumplir con las políticas de seguridad, calidad y buenas prácticas establecidas por la entidad. 11. Apoyar los planes de continuidad de negocio (BCP) y de recuperación ante desastres (DRP) de la entidad. 12. Las demás que sean necesarias para el cumplimiento de las obligaciones y que guarden relación con el objeto del mismo. El contratista deberá presentar evidencias y entregables según corresponda, registro fotográfico, correos y los archivos generados y del estado del material generado. Experiencia Mínimo 60 meses de Experiencia profesional, de los cuales 36 deben ser Experiencia relacionada: 1.Lenguajes y frameworks Dominio de Python para desarrollo, mantenimiento y actualización de scripts de procesamiento, validación y automatización de datos. Conocimiento de frameworks serverless, especialmente Azure Functions. 2.Plataformas y despliegue Experiencia en Microsoft Azure: manejo de recursos, despliegue de funciones, almacenamiento, redes y seguridad. Uso de Azure DevOps para CI/CD, gestión de pipelines, automatización de despliegues y control de versiones. Experiencia en Azure Databricks para procesamiento avanzado de datos y orquestación de ETLs. Conocimientos básicos de Kubernetes para despliegue y administración de contenedores. 3.Fuentes y procesamiento de datos Conexión y manejo de bases de datos Oracle y PostgreSQL. Procesamiento de archivos CSV y otras fuentes estructuradas y no estructuradas. Diseño, implementación y optimización de ETLs. Experiencia en automatización de flujos de datos y monitoreo de procesos. 4.Inteligencia de Negocios y DWH Implementación y modelado de Data Warehouse (zonas bronce, plata y oro). Construcción de reportes y dashboards para usuarios de negocio. Capacidad para identificar, analizar y resolver incidencias en las distintas zonas del DWH. 5.Otros Documentación técnica y funcional. Trabajo colaborativo y control de versiones (Git). Capacidad de análisis y resolución de problemas. Desarrollador React Junior - Trabajo Remoto Desarrolladores JAVA ( Múltiples vacantes) Desarrollador(a) Fullstack - Node.js | Next.js | React #J-18808-Ljbffr