**Descripción del cargo**: **Responsabilidades principales**: - Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de _machine learning_ y _deep learning_ para casos de uso aplicados. - Integrar soluciones de IA en sistemas existentes, garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. - Analizar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, aplicando técnicas y algoritmos adecuados. - Ajustar y optimizar modelos mediante técnicas de _feature engineering_ e hiperparámetros según métricas definidas. - Automatizar procesos mediante scripts en Python y Power Automate para optimizar flujos de trabajo. - Crear y mantener dashboards en Power BI y consultas en SQL para el análisis y visualización de datos. - Apoyar al área de BI en el diseño de modelos de datos y generación de reportes estratégicos. - Documentar procesos, arquitecturas y resultados siguiendo buenas prácticas de MLOps. - Evaluar y proponer tecnologías emergentes para mejorar soluciones y procesos. - Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos y validar resultados. **Requisitos**: - Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afines. - Experiência mínima de 3 años en IA / ML aplicado, incluyendo desarrollo de modelos y despliegue en entornos productivos. - Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas y NumPy. - Conocimientos sólidos en procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador o sistemas de recomendación. - Experiência en manejo de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. desable - Habilidades en SQL y bases de datos NoSQL. - Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas efectivas. - Inglés intermedio-alto (B2 o superior). **Competencias clave**: - Pensamiento crítico y analítico. - Resolución de problemas complejos. - Comunicación efectiva y trabajo en equipo. - Orientación a resultados y mejora continua. - Adaptabilidad a entornos cambiantes. **Ubicación**: Modalidad presencial **Tipo de contrato**: Indefinido Tipo de puesto: Tiempo completo, Indefinido