INGENIERO DE DATOS [N-835]

Talently


Como Ingeniero/a de Datos – Core Lakehouse, la empresa espera que realices las siguientes tareas: - Diseñar y construir pipelines de datos escalables a partir de fuentes como DynamoDB, RDS PostgreSQL, MongoDB, S3 y APIs - Contribuir en la definición e implementación de una arquitectura tipo Lakehouse combinando procesamiento batch y event-driven - Evaluar y probar herramientas como Snowflake, Redshift, Databricks, Glue, Iceberg, Delta Lake - Implementar estrategias de ingestión (real-time / microbatch), transformación y carga de datos considerando costos, seguridad y mantenimiento - Manejar datos multi-tenant y semi-estructurados (JSON, nested), asegurando trazabilidad y control por cliente - Construir tablas tipo raw, staging, analytics y procesos de MERGE / CDC / versionado - Integrar pipelines con herramientas de visualización y BI embebido como Hex o Sigma - Colaborar estrechamente con el CTO, TPM y futuros integrantes del equipo técnico Requisitos Mínimos: - +4 años de experiencia construyendo pipelines productivos (Excluyente) - +4 años de experiencia con Python y librerías como Pandas, PySpark o SQLAlchemy - Experiencia en diseño e implementación de pipelines ELT/ETL desde múltiples orígenes (DB relacionales, NoSQL, APIs, S3) - Conocimiento práctico de al menos una plataforma de datos cloud: Snowflake, Redshift, BigQuery o Databricks - Dominio avanzado de SQL (joins, CTEs, particiones, agregaciones complejas) - Conocimiento práctico de servicios AWS: Lambda, S3, Glue, EventBridge, Step Functions, CloudWatch - Experiencia en start-ups, interés en insertarse en un equipo dinámico, proactivo y con capacidad de autogestión. Estarán más entusiasmados contigo si además… - Tienes experiencia con ingestión usando Snowpipe, Kafka, o DynamoDB Streams - Has trabajado con herramientas de orquestación como Airflow o Step Functions - Tienes conocimientos en seguridad de datos y diseño multi-tenant (esquemas, roles, enmascaramiento) Beneficios: - Rol estratégico en la construcción del core de datos - Mucho ownership técnico y participación en decisiones clave - Remoto 100%, cultura horizontal y acceso directo a liderazgo - Entorno ágil, con espacio para prototipar, aprender y escalar. Start up. - Oportunidad de crecer con un producto real, clientes reales, y un stack moderno #J-18808-Ljbffr Engineering

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